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基于类别意图的信息检索模型

丁志刚  
【摘要】: 信息检索直接影响知识获取、科学研究、终身教育等各个方面,信息检索知识和技能,已成为人们知识结构中不可缺少的最重要的组成部分,对于信息检索系统效果的改进研究具有很高的研究价值。 现有的信息检索解决办法主要面临2个问题:独立性假设问题和数据稀疏问题,另外,“如何在检索中融入更多的‘语义'因素?“也是信息检索研究中热点讨论的问题。 本文探索了如何从用户的检索条件中获取用户的潜在意图,并利用获得的意图信息对检索结果进行改善。首先给出了检索意图的定义;之后根据特定的意图分别对待检索文档和检索条件进行数据建模;讨论了几种形式的意图建模结果改善检索效果的方案;最后设计了若干针对性不同的实验对文中提到的方法进行测试。实验表明,在检索中加入用户意图的因素对检索结果有明显改善。 文章的创新点在于不同之前研究工作的新切入角度:1、从用户的查询条件中挖掘意图;2、把用户的意图具体化,建立具体的意图集,测量待检索文档同每一个特定意图的测度;3、使用新的检索单位构建检索系统。


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