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P2P流媒体内容检测系统研究与实现

冯丽菊  
【摘要】: 近年来,随着互联网技术的发展,P2P网络以其自身的优势在用户规模、应用类型和流量上都呈现出爆发式增长。P2P应用的飞速发展,虽然丰富了互联网的内容,但其流量的爆发式增长和不加限制的带宽占用,造成了很多负面影响。为了更好的使用互联网,限制P2P流量对网络带宽的无限使用,必须对P2P流量进行识别和监控。网络电视作为P2P流媒体技术的一个重要应用,对其内容的识别和监控也迫在眉睫。目前主要的P2P流量识别方法分为基于流量特征的识别技术和基于深层数据包检测的识别技术两大类,本文结合两类识别方法的优点,以主流的QQLive网络电视为研究对象,提出了一种基于主动测量的P2P流媒体内容检测技术,该技术的创新点是主动获取。 论文首先分析了QQlive的通信技术,之后提出了QQlive基本业务的识别方法并对通信过程中的特征报文进行了深入分析和研究,最后在此基础上设计并实现了基于主动测量的P2P流媒体内容检测系统,核心思想是伪造客户端向服务器发送请求报文并接收服务器返回报文,该系统能稳定地主动获取流媒体软件的频道列表、节目单信息以及观看用户信息。理论分析和实践证明,主动获取方法比被动获取方法有更高的可控性和准确性,对P2P流媒体内容监控和内容过滤提供了重要的数据基础,对净化网络电视环境具有重要意义。


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