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自适应滤波算法研究及应用

孟小猛  
【摘要】: 自适应滤波算法作为自适应滤波器的重要组成部分,直接决定着滤波性能的优劣。目前针对它的研究是自适应信号处理领域中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂性低,鲁棒性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。本文在论述自适应滤波基本原理的基础上,首先介绍了目前主要的自适应滤波算法及其应用,其中对LMS算法和NLMS算法进行了较深入的理论分析和研究。接着对一些典型的变步长LMS算法和NLMS算法的性能特点进行分析比较,给出了算法性能的综合评价。最后本文提出了几种改进的变步长LMS算法和NLMS算法。通过系统辨识和自适应信道均衡的计算机仿真实验证明,该算法的性能跟其它算法相比具有明显的优越性。


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