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DSSS/BPSK扩频信号盲估计的研究

曹二皇  
【摘要】: 直接序列扩频(DSSS)通信具有低截获概率、抗干扰、保密性强等优点,在现代通信中、特别是军事通信中得到广泛应用。因此,在低信噪比条件下对DSSS信号及其参数的盲检测与盲估计便成为直接序列扩频通信研究的重要内容。 本文在介绍直接序列扩频(DSSS/BPSK)信号基本模型和特殊参数特征的基础上,介绍了以下的DSSS/BPSK信号参数的检测方法: 1. DSSS/BPSK信号载频估计。主要介绍了平方倍频法、相关倍频法和相关谱法,研究了各个方法的DSSS/BPSK信号载频估计性能,并对各个方法的估计性能进行了仿真验证和分析比较。 2. DSSS/BPSK信号的伪码速率估计。主要介绍了循环谱法,研究了循环谱法估计DSSS/BPSK信号的伪码速率性能,并对该方法的估计性能进行了仿真分析。 3. DSSS/BPSK信号的伪码周期估计。主要介绍了自相关累积法、相关倒谱法和二次功率谱法,研究了这三种方法对DSSS/BPSK信号伪码周期的估计性能,并对各个方法估计性能进行了仿真验证和分析比较。 4. DSSS/BPSK信号PN序列起始时刻的估计。主要介绍了测度方法与滑动相关搜索法,研究了这两种方法在短码扩频情况下对DSSS/BPSK信号PN序列起始时刻的估计性能。 在这些参数估计方法的介绍与仿真分析比较的基础上,本文将自组织特征映射网络应用于直接序列扩频信号参数的估计和检测,提出了一种基于自组织特征映射网络(SOM网络)的DSSS直接扩频序列的盲估计算法。该算法不仅结构简单,而且通过计算机仿真表明,该算法与传统算法相比可以在低信噪比条件下很好的进行工作,较大的提高了对PN序列的估计与检测性能。 最后在基于上述参数估计的基础上,给出了对DSSS/BPSK信号盲估计性能最佳的系统框图,并主要介绍了系统各个模块的工作职责和检测流程。


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