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图像处理技术在汽车类型自动识别中的应用研究

王振峰  
【摘要】: 本文分析总结了国内外车辆类型自动识别的诸多方法,设计了一个基于图 像处理技术的车辆类型自动识别系统。文中阐明该系统的总体结构和工作流程, 选取了系统的图像处理设备——CCD摄象机和图像采集卡。系统使用基于模 板匹配理论的Robinson边缘检测算子进行边缘检测运算,并对该算子进行改进, 提高了边缘检测的运算速度,得到车辆的边缘灰度图像。为滤除二值图像中的 噪声点,使用图像形态学滤波方法对车辆二值边缘图像进行滤波处理。通过映 射方法,求得车辆外形参数值。根据模式识别理论中的几何分类法,设计出以 车辆长、宽尺寸为参数的分类器。结果表明,以上方法相结合设计出的车辆类 型自动识别系统,可以快速求取车辆的边缘图像,获得车辆的外形参数值,实 现车辆分类,满足车辆类型自动识别的要求。


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