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陕北地区农牧交错带植被覆盖度动态及驱动力分析

孙微  
【摘要】:植被作为陆地生态系统的主要组成部分之一,时刻都在为人类社会经济活动提供重要的资源。虽然气候因子是植被分布的决定性因素,但是人类活动也影响着区域植被的发展与演替,尤其是在较短的时间尺度上,这种影响作用表现更为显著。正是由于植被在环境保护、水土保持、能源供给方面的重要作用,人类对于水土流失严重的干旱地区的植被覆盖、生长及变化情况就有必要掌握的更加全面、清晰。 本文以地处内蒙古自治区和陕西省交界处、黄河中游的窟野河流域为研究区,在收集、总结国内外的研究成果的基础上,运用RS和G1S技术,以1979年8月、1989年8月、1996年6月、2006年9月、2010年10月五期影像为数据源,计算该区域植被覆盖度并分析在1978年-2010年的时间尺度内引起植被覆盖度发生变化的驱动因子。 通过对窟野河流域植被覆盖度变化及驱动力因子的分析,本文得出以下结论: 一、从总体来说,研究区内的植被覆盖度以植被覆盖度在0-0.4的稀疏植被覆盖和0.4-0.6的中低植被覆盖为主,这两类密度分布的面积约占流域总面积的94.5%,而在近30年的时间里,这些高密度覆盖的植被面积并无很大增减,这也正是农牧区交错带的典型植被覆盖特征。 二、利用Pearson相关系数对驱动力因子和植被覆盖度之间的相关关系进行了研究,分别得出了七个因子对植被覆盖度变化产生影响的强弱程度,总体上,人为因子的影响总体大于自然因子的影响。 三、利用主成分分析的方法对七个驱动因子进行优化,优化后的模型中除了包含常数项外还包含GDP产值、建筑用地面积和水域面积,并对优化后的模型进行了精度评价,达0.854。 文章的特点:利用Pearson(?)相关系数在数量上对驱动力因子和植被覆盖度之间的相关关系进行了评价,得出驱动力因子对植被覆盖度影响的强弱程度,利用主成分分析的方法对驱动因子与植被覆盖度的模型进行了优化。


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