长春市土地利用/土地覆被变化遥感监测研究

【摘要】： 随着经济的发展,人口增长、自然资源与环境问题日益突出。经济发展和城市化进程的加快引起了土地利用／土地覆被的剧烈变化,因此全面及时的掌握资源环境的基本状况十分重要。长春市作为东北第二大城市,在东北地区土地利用／覆被变化中极具代表性。本文选择长春市作为研究区,在遥感和地理信息技术的支持下,系统的分析了研究区土地利用／土地覆被动态变化,模拟了该区土地利用／覆被变化的预测趋势,并对影响研究区土地利用／覆被变化进行了驱动力分析,取得了以下成果： (1)研究运用遥感和地理信息技术,在对每期影像进行预处理和增强处理的基础上,采用人机交互的解译方式,对研究区进行了精度较高的土地利用信息提取。监测结果表明：从1993年到2001年,除旱地面积有所减少外,其他用地类型都或多或少的有所增加,尤其是滩涂、城镇居民点、林地、公路面积增加最多,而河流、铁路、机场面积变化都不大；从2001至2008年土地类型的变化幅度大于1993至2001年,其中旱地、滩涂、水田面积都有所减少,旱地和滩涂面积减少较多,分别为减少了27848.88hm2和18313.48hm2；其他用地类型都有所增加,尤以湖泊水库、城镇居民点和林地增加最多,分别增加了18781.73hm2、11320.37hm2和6100.57hm2,其次工矿用地增长也较多,增加了4348.22hm2。 (2)在土地利用／覆被变化分析的基础上,运用马尔柯夫模型对长春市2015年、2022年、2029年的土地利用／覆被变化趋势进行预测,预测结果表明研究区内城镇居民点、农村居民点、工矿用地、交通用地呈现增加的趋势,其中城镇居民点增加幅度最大,而旱地和未利用地呈现减少的趋势。 (3)从自然因素、人口、经济、政策等方面对研究区土地利用类型进行驱动力分析。分析结果表明,研究区既受自然因素的影响,又受社会因素的影响。自然因素中,以地貌、水文条件为主要驱动力：社会因素中,以人口、经济、政策为主要驱动力。