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基于京津冀一体化的医药产业集群竞争优势分析

谈维  
【摘要】:目的:在我国京津冀一体化战略背景下,本研究旨在系统梳理京津冀政府主导型医药产业集群发展现状,基于GEM模型,采用专家咨询法及层次分析法,确定相对定量的可操作性的政府主导型医药产业集群竞争优势评价方法。并且据此评价方法,邀请专家对京津冀政府主导型医药产业集群进行打分。对京津冀政府主导型医药产业集群进行实地走访调研。两者相结合以分析京津冀医药产业集群竞争优势。为在京津冀一体化之下医药产业集群的转移与整合提供政策依据。方法:利用文献检索工具和网络资源,系统梳理与医药产业集群竞争优势相关的文献、政策和资料介绍。深入理解国内外产业集群评价理论及相关模型,在借鉴相关文献的基础之上,基于GEM模型,结合京津冀医药产业集群发展特征,构建京津冀医药产业集群竞争优势评价指标体系,并设计了体现环节的问卷指标。研究过程中,邀请13位专家,分别是产业经济学专家4名,医药产业园区管理人员2名,园区企业代表7名,进行专家咨询论证,筛选指标。并采用AHP层次分析法进行指标赋权,最终形成京津冀医药产业集群竞争优势评价指标体系。在评价指标的基础上,形成实证调研问卷,发放给京津冀医药产业集群内相关企业,邀请其为京津冀医药产业集群进行打分。分析收集的数据得出研究的相关结果和结论。结果:1.经过了一轮指标合理性咨询以及一轮权重咨询,建立和确定了京津冀医药产业集群竞争优势评价指标体系和权重:(1)专家参与积极性较高;(2)专家评价的结果具有较高的权威性;(3)专家评价内容的一致性较好;最后建立的指标体系:一级指标3个,二级指标6个,三级指标24个。按权重排序分别是:一级指标:基础(0.5306)、市场(0.2411)、企业(0.2283);二级指标:资源(0.3613)、企业战略、结构和竞争(0.1745)、设施(0.1693)、本地市场(0.1335)、外地市场(0.1076)、供应商和相关辅助行业(0.0538);在三级指标中:科研人才供给情况(0.1523)、政府支持性政策情况(0.1228)、资本资源情况(0.0937)位列前三。2.对评价指标进行基于医药产业环节的划分和分类,共构建42个指标,其中,只对研发环节有直接影响的特异性指标11个,只对生产环节有直接影响的特异性指标10个,只对流通环节有直接影响的特异性指标6个;对研发、生产、流通环节都有直接影响的指标6个;对研发、生产环节有直接影响的指标1个。对生产、流通环节有直接影响的指标8个。并以此设计《京津冀医药产业集群竞争优势评价问卷》,发放给集群内的企业。通过网络和书面的形式向京津冀医药产业集群内企业发放调查问卷,收回有效问卷48份。计算结果得知,北京市医药产业集群GEM模型得分674.3033,北京市医药产业集群在国内具有独一无二的竞争优势。天津市医药产业集群GEM模型得分513.6952,天津市医药产业集群在国内具有竞争优势。河北省医药产业集群GEM模型得分439.4744,河北省医药产业集群超过全国平均水平,但在国内竞争优势的具备不是特别明显。北京市、天津市、河北省医药产业集群竞争优势的GEM总分以及相对应的二级指标得分都呈现出北京天津河北。北京、天津、河北在医药产业集群发展整体上呈现的依旧是北京强于天津强于河北。结论:京津冀医药产业是北京、天津、河北依次递减的梯队发展。京津冀医药产业集群竞争优势相比较,北京的竞争优势远大于天津、河北,并且在全国具有数一数二的竞争优势,尤其在科研人才供给方面。要加强双边与双边园区共建合作,在后续发展中,基于产业链理论,定位京津冀主要发展环节,进行医药产业集群转移和整合,提高发展效率,促进京津冀一体化发展。


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