基于大数据时代背景对统计学教育的几点思考
【摘要】:随着互联网时代的到来,人们的衣食住行都离不开网络,与此伴随产生了各种各样的网络数据信息,大数据时代的数据量更大、结构更复杂,因而从这些信息中提取有价值的信息资源变得格外重要。政府和企业都已经认识到大数据的价值,大数据相关人才已经成为政府和企业争抢的对象。大数据人才称之为数据科学家,数据科学家需要掌握数学、计算机、统计学的综合知识。
统计学从古至今一直是一门研究数据的学科,把统计学人才培养成数据科学家是在新时代发展统计学的必然趋势。本报告通过调查研究、文献研究的方法,阐述了大数据对政府、企业的影响与挑战。深入分析了用人单位对大数据分析人员的需求,从专业知识构成和内在素养两个方面综合考虑了数据科学家的培养条件,并借鉴了国内外大学大数据分析研究生院的课程设置方案,对国内统计学教学的现状进行分析。最后,从教育素质的培养、知识结构的形成、课程设置的调整以及应用型人才的培养四个方面进行了思考,并根据目前的教育水平以及大数据时代的特点提出了相应的建议。
【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||
|
|
|||||||
|