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基于改进DEA模型的油田企业效率研究

李明月  
【摘要】:运用一定的数学模型,测算油田企业的效率,并提出指导改进意见,对我国油田企业的生存与发展有着重要的意义,同时也影响着我国整体经济的健康运行。模型的选择直接影响着企业效率测算的准确性。油田企业是一个复杂系统,先验信息少,因而使用DEA模型对油田企业进行效率测量,保证了结果的客观性和指导改进的准确性。传统的DEA模型没有考虑到客观因素的限制和环境因素的影响,本文通过对若干传统DEA模型的改进和综合应用,设计了一个适合于油田企业进行评价和指导改进的体系,为油田企业的效率评价和指导工作提供了一种解决方案,提高了油田企业进行效率评价的可行性。本文的主要工作和研究内容如下: 1.首先阐述了本文选题背景和研究意义,然后对几种评价企业效率的测算方法进行了对比,指出DEA方法的适用性。简要回顾了DEA方法的理论和应用研究现状,提出存在的一些问题。最后,详细阐明了本文的研究思路及结构安排。 2.详细阐述了数据包络分析相关的基本概念,包括决策单元、生产可能集、生产前沿面的概念,生产率与效率的区别,效率的组成与效率拆分,技术效率和规模效率的概念和意义以及投入导向和产出导向的选择。然后,又阐述了DEA模型的基本假设和CCR、BCC、NIRS三个基本模型,并给出了算例。 3.系统的研究了在使用基本模型进行评价过程中存在的问题,如超效率模型标准不一致性和不可行性,评价模型的单一性等,并给出了相应的解决方案和算例。然后又系统研究了在传统投影改进过程中存在非意愿变量的问题,并提出解决方法。最后研究了外部环境因素的影响,指出如何针对环境因素对模型进行调整。为建立对油田企业进行评价和指导改进的体系打下了理论基础。 4.首先对中国某石油公司及其下属各油田企业进行了简要介绍,然后将前文研究的理论基础和油田企业的实际相结合,提出了基于改进DEA模型的评价及指导改进体系。然后使用该体系对该公司下属各油田企业进行了详细的实证研究,得到了有效性综合评价的结果和投影改进的数据。 5.在前面实证研究的基础上,指出了油田企业日常经营管理中存在的问题,提出了政策建议。 6.最后,总结了本文的研究工作及研究成果,并在此基础上对未来的研究目标和工作安排进行了展望。


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