收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

视觉注意机制建模中的特征调制和选择策略研究

邱新洁  
【摘要】:视觉是人类从外界获取信息最重要的手段,关于视觉信息的研究是当前科学研究的重要课题。自从计算机发明以后,人们就梦想着有一天计算机能够像人类一样去认识和改造世界。但是,现在的计算机视觉的能力远远低于人类视觉的能力。为此,科学家们提出了许多符合人类视觉特性的图像处理方法来提高计算机视觉的能力。视觉注意机制计算模型正是近年来兴起的一种处理图像的方法。 本文的创新之处和主要工作如下: 从图像中搜索视觉显著区域的时候,将人类视觉系统的感知特性与自下而上的图像信息整合起来是很有必要的,但是以前的研究工作关于这两方面整合的很少,主要是关于自下而上的图像信息的研究。本文将人类的视觉亮度适应特性(也叫视觉阈值效应)应用到了数据驱动视觉注意机制当中,构成了新的视觉感知匹配的数据驱动视觉注意机制计算模型。具体来说,我们使用特征图局部区域的亮度敏感值对初级视觉特征(如,亮度和朝向)进行调整,然后合成最终的基于感知的显著图,实验结果表明该模型的预测结果与人眼视觉感知结果一致。 任务驱动视觉注意机制计算模型的主要难点在于寻找自上而下的任务信息对特征图的最准确的影响,从而使任务目标的搜索速度达到最大。一些研究工作使用目标物和干扰物的平均显著值之比作为搜索过程中特征图的合并权值,但是这种算法只适用于显著值在特征图中平均分布的情形,而这种情况在实际场景中是非常少见的。本文提出了一种基于目标物和干扰物的刺激强度比的最优特征权值调整策略,从而最大化显著图中目标物的相对显著值。目标物或干扰物的刺激强度是由两方面的因素决定的:平均活动系数和显著值的累积总量。 本文还提出了一种特征图裁剪策略(从所有的特征图中,提取一个特征图的计算权值大于给定阈值的特征图子集参与最终的合并显著图运算)来减低目标搜索过程中的计算代价。人工图像和自然图像两组实验结果表明,本文提出的特征图权值调整策略和特征图裁剪策略,确实能够提高目标的搜索速度和搜索精度。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王艳娟;陈晓红;;图像感兴趣区域检测技术[J];科技资讯;2006年32期
2 王艳娟;陈晓红;黄晓欣;;图像感兴趣区域检测技术[J];计算机与数字工程;2007年05期
3 邵静;高隽;;基于协同感知的视觉选择注意计算模型[J];中国图象图形学报;2008年01期
4 李荣;约克·康哈特;朱芳来;;视觉显著性参数调整[J];计算机与现代化;2011年03期
5 彭聃龄;张令振;;学前儿童电视节目理解特点的研究[J];中国广播电视学刊;1990年02期
6 叶聪颖,李翠华;基于HSI的视觉注意力模型及其在船只检测中的应用[J];厦门大学学报(自然科学版);2005年04期
7 郑绍婷;;儿童教育电视节目制作之我见[J];电化教育研究;2006年11期
8 葛涛;冯松鹤;;基于层次和动态阈值的图像显著区域检测方法[J];计算机应用;2006年11期
9 厉阳春;;计算机主动视觉理论研究[J];咸宁学院学报;2008年06期
10 郑娅峰;张巧荣;肖会敏;;自动特征选择和加权的图像显著区域检测[J];计算机工程与应用;2011年24期
11 张鹏,王润生;静态图像中的感兴趣区域检测技术[J];中国图象图形学报;2005年02期
12 吕宝成;张贵仓;朱贤坤;;图像感兴趣区域检测技术研究[J];中国科技信息;2008年13期
13 马龙;王鲁平;李飚;沈振康;;视觉注意驱动的基于混沌分析的运动检测方法[J];信号处理;2010年12期
14 田明辉;万寿红;岳丽华;;自然场景中的视觉显著对象检测[J];中国图象图形学报;2010年11期
15 张华伟;郑娅峰;张巧荣;;基于视觉注意机制的彩色图像分割[J];计算机工程与应用;2011年10期
16 张巧荣;景丽;肖会敏;刘海波;;利用视觉显著性的图像分割方法[J];中国图象图形学报;2011年05期
17 张鹏;王润生;;基于视觉注意的遥感图像分析方法[J];电子与信息学报;2005年12期
18 刘伟;汪云九;童勤业;;基于视觉注意计算模型的图像压缩新方法[J];科技通报;2006年06期
19 李晓飞;马大玮;胡焰智;范小麟;;微目标遥感图像的感兴趣区域提取新方法[J];微计算机信息;2008年10期
20 张巧荣;顾国昌;肖会敏;;视觉选择性注意计算模型[J];机器人;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 田雨;王春慧;;视觉注意认知计算模型及其应用[A];2011年空间生命与生命起源暨航天医学工程学术研讨会论文集[C];2011年
2 解春红;邵洁;秦玉峰;杨建滨;王艳霞;李荣;赵正言;;威廉斯综合征的视觉注意功能[A];2007年浙江省儿科学、小儿外科学学术年会论文汇编[C];2007年
3 张志龙;张焱;沈振康;;基于视觉注意模型的团块目标检测方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
4 韩世辉;陈静;;内在视觉注意转移的参数:线索类型和视野[A];2005年中国神经心理学学术会议论文集[C];2005年
5 宋治杭;江洁;张广军;;运动背景下的运动物体检测方法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
6 陈文锋;张建新;傅小兰;;情绪干扰的敏感性与反应性的分离[A];第一届全国脑与认知科学学术研讨会论文集[C];2005年
7 张武田;冯玲;;注意对半视野识别汉字的影响[A];全国第七届心理学学术会议文摘选集[C];1993年
8 何逊;;主动性空间注意和反射性物体注意:资源的竞争[A];第一届全国脑与认知科学学术研讨会论文集[C];2005年
9 贾淑勤;陈彩琦;;长时记忆在视觉选择性注意定向中的作用[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
10 陈宗海;朱明清;赵宇宙;郭明玮;王建;;基于视觉智能模拟的感知技术研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 余映;视觉注意计算模型设计及其应用研究[D];复旦大学;2010年
2 张巧荣;视觉注意计算模型及其关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 李凌;视觉注意的神经机制研究[D];电子科技大学;2009年
4 窦燕;基于空间和物体的视觉注意计算方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
5 田明辉;视觉注意机制建模及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 王慧;空间和目标注意协同工作的视觉注意计算机模型研究[D];吉林大学;2010年
7 金盛;考虑视觉注意特性的车辆跟驰行为建模[D];吉林大学;2010年
8 魏龙生;视觉信息处理中注意机制计算模型研究[D];华中科技大学;2011年
9 赵才荣;基于图嵌入与视觉注意的特征抽取[D];南京理工大学;2011年
10 王颖;基于人机交互仿真的驾驶次任务研究[D];清华大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邱新洁;视觉注意机制建模中的特征调制和选择策略研究[D];天津大学;2010年
2 赵建国;基于运动特征的视觉注意计算模型研究[D];山东大学;2011年
3 杨婷;视觉注意机制建模中的注意焦点选择及转移轨迹优化设计[D];天津大学;2012年
4 王君乐;视觉注意机制相关研究及其中视觉显著度与重要度间关系的量化分析[D];华南理工大学;2010年
5 陈思;基于视觉注意机制的计算模型的研究及应用[D];河北工业大学;2011年
6 边鹏;视觉注意的研究[D];复旦大学;2010年
7 王延龙;视觉注意机制的计算模型及其应用研究[D];河北工业大学;2011年
8 李旃;基于视觉注意机制的运动目标识别算法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 向彬;基于视觉注意与结构失真的图像质量评价方法研究[D];华中科技大学;2011年
10 郭亚恒;学习困难儿童注意保持的特点[D];河南大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 北京师范大学心理学院教授 刘翔平;如何训练注意力缺损多动障碍儿童[N];中国教育报;2006年
2 王静;大脑如何指挥言行[N];大众科技报;2002年
3 林丽磊;简约绿色的包装[N];中国包装报;2004年
4 吕文武;饮酒未过量也可能出现视盲[N];卫生与生活报;2007年
5 许文军;漫谈报纸版式设计[N];中华新闻报;2005年
6 北京师范大学心理系博士 刘翔平;纠正注意力不集中[N];健康时报;2005年
7 李幼常;浅谈旅游演艺兴旺的原因[N];中国旅游报;2007年
8 夏天;暴力电玩不利思考[N];卫生与生活报;2007年
9 刘志良;市场需要“新面孔”[N];金融时报;2007年
10 宋生贵;纸质经典的不朽魅力[N];中国文化报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978