收藏本站
收藏 | 论文排版

船舶纵浪航行非线性随机运动响应预报方法研究

王丽元  
【摘要】:船舶在波浪中的运动响应及其控制一直是船舶工程领域的前沿和热点课题,它对于保证船舶在航行状态的安全具有非常重要的意义。船舶在波浪中的运动响应与船舶的稳性及是否发生倾覆密切相关。到目前为止,已经针对船舶在横风横浪中的稳性取得了大量而深入的研究成果。但是,通过对大量船舶海难事故的统计与分析,即使船舶的设计生产过程完全满足国内和国际的稳性规范和标准,在纵浪或斜浪中航行的船舶也可能会发生大幅度的横摇运动,甚至导致倾覆事故的发生。随着第二代完整稳性的提出,船舶纵浪中航行的动力特性研究与控制,已经成为世界范围内的研究热点。本文基于第二代完整稳性衡准,主要采用非线性随机动力学的方法研究船舶的参数横摇运动和骑浪横甩运动,研究船舶在随机波浪中的参数横摇运动的概率密度函数和极值分布,研究如何减小船舶的参数横摇运动,通过船模试验验证舵减摇对减小参数横摇的有效性,以及不同参数对舵减摇的影响,同时研究不同的减摇鳍控制方式对参数横摇的影响,以及波群和畸形波作用下船舶的参数横摇运动。本文的研究工作,揭示了船舶不同失效模式产生的机理,提出了可行的控制船舶运动的方法。本文研究对于保证船舶波浪中的航行安全,提高船舶的设计水平和设计衡准,具有重要的理论意义和工程价值。本文主要研究内容和结论如下:(1)随机波浪作用下的船舶参数横摇运动概率密度研究。建立船舶参数横摇运动微分方程,利用随机平均法研究参数横摇运动响应的稳态概率密度函数。开发可以计算船舶参数横摇运动的概率密度函数的计算程序。研究结果表明在随机波浪作用下,迎浪比随浪更容易激发大幅参数激励横摇运动,艏斜浪相比于尾斜浪更加危险。随着航向角的增加,波浪强迫激励是发生大角度横摇的主要原因。特征波长一定,随着航速增加,横摇角超过某一角度的范围变小。(2)改进的PID减摇鳍控制系统研究。减摇鳍可以有效地降低船舶的横摇,但关于减摇鳍控制方式对减摇效果的影响的研究很少。由此,本文基于神经网络算法优化传统的减摇鳍PID控制系统,开发SIMULINK仿真计算程序,研究改进的减摇鳍控制系统以适应船舶的非线性环境载荷及非线性参数横摇运动。研究结果表明,对于船舶非线性参数横摇运动,改进的PID控制系统要优于传统的PID控制系统,在随机波浪中表现良好,可以使船舶的横摇角度变小,提高了减摇鳍的减摇效果。(3)特殊波列作用下的船舶参数横摇运动研究,包括随机波群和畸形波作用下的船舶参数横摇运动研究。船舶参数横摇运动是一个缓慢生成过程,受波浪有效作用时长影响。因此,研究舰船在波群中的参数横摇十分重要。用群高和群长特性参数来表征随机波群的高度特征和长度特征。本研究开发了随机波群作用下的船舶参数横摇模拟计算系统,可以用于评估波群参数对参数横摇的影响。研究表明,群长参数增加,随机波浪包含更多的连续高波,相对群高参数,群长参数对参数横摇影响更明显。采用相位角调制法模拟了畸形波,研究畸形波下的单自由度船舶参数横摇运动。研究结果表明,采用相位调制法可以在相应的时间上模拟出畸形波,虽然波高会显著增大,但是对于航行中的船舶,其波浪力和遭遇频率相关,所以对于畸形波而言,其最大横摇角对于正常波列下的横摇角有升高,但是并不一定发生在波高最大的时刻。(4)建立船舶在随机纵浪中的一自由度纵荡运动方程,采用随机梅林科夫解析方法求解船舶的骑浪概率,同时进行参数敏感性分析。通过计算分析,骑浪概率随着有义波高的增加而增加,随着波浪特征周期的增大而减小,随着螺旋桨转速的增大而增大。减小骑浪概率的有效措施为降低螺旋桨转速,进而降低船舶的速度使船速尽可能远离波速范围。(5)基于累积艏摇原理,建立随机波浪中船舶横甩运动模型,通过船舶单自由度艏摇运动响应方程来模拟船舶的艏摇运动,采用随机平均法求解艏摇运动的稳态概率密度函数及概率分布函数。研究不同参数对船舶横甩运动的影响,研究结果表明:横甩运动随着有义波高的增加而增加,随着特征周期的增加而增加。(6)参数横摇的舵减摇分析模型试验研究。模型试验是研究船舶水动力耐波性和操纵性能的重要手段,本文基于模型试验,验证舵减摇效果,同时研究相关参数对舵减摇效果的影响,其中包括:舵控制参数、舵减摇模块开启的时刻、最大舵角、航速以及载荷参数如波长等,为船舶舵减摇提供依据和参考。研究表明,随着航速的增加,船舶在静水中的横摇阻尼系数随之增大。当遭遇频率与横摇固有频率的比值在等于2附近时,船舶在迎浪的情况下,发生了大幅横摇,观测到了参数横摇现象。船舶发生大幅参数横摇运动时,开启舵减摇模块,可以减小船舶的参数横摇运动。同时,在船舶参数横摇运动发生的初期,开启舵减摇模块,同时使舵的转角和控制参数尽可能的大,可以得到更好的减摇效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 唐哲;;骑浪横甩薄弱性衡准技术的发展[J];船舶标准化工程师;2014年06期
2 余小飞;汤志浩;;非线性动力学在波浪中的非线性横摇运动及运动稳定性研究[J];舰船科学技术;2016年20期
3 李红霞;鲁江;顾民;储纪龙;张玉龙;;斜浪中参强激励横摇运动的数值模拟与解析分析[J];中国造船;2015年S1期
4 李红霞;彭东升;黄一;储纪龙;;斜浪中船舶参数横摇运动研究[J];船舶力学;2014年Z1期
5 关克平;张新放;;船舶非线性横摇运动的负反馈控制算法(英文)[J];上海海事大学学报;2016年03期
6 张兢;船舶非线性参激横摇运动的分析[J];水运科技信息;1999年04期
7 王科俊,李国斌;DRNN神经网络用于船舶横摇运动的时间序列预报[J];哈尔滨工程大学学报;1997年01期
8 鄢凯;浦金云;侯岳;;舰船破损进水过程的非线性横摇运动仿真[J];舰船科学技术;2011年07期
9 张艺瀚;王平;蔡新功;;波浪中三体船非线性横摇运动近似解析解及特性分析[J];船舶力学;2021年07期
10 王鹤;;船舶参数激励横摇运动鲁棒控制[J];舰船科学技术;2016年24期
11 韩健;张新曙;;集装箱船靠泊状态下垂荡与横摇运动特性研究[J];水动力学研究与进展(A辑);2021年02期
12 崔铭超;王靖;郭晓宇;;横摇运动下养殖工船水环境流场特性数值分析[J];中国造船;2020年03期
13 张泽国;尹建川;胡江强;柳成;;基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统模型的船舶横摇运动预报分析[J];科学技术与工程;2016年33期
14 喻欣;毛筱菲;;基于神经网络的围网渔船横摇运动研究[J];船海工程;2012年05期
15 谷家扬;;白噪声海浪激励下船舶非线性横摇运动的概率分析(英文)[J];船舶力学;2006年03期
16 张兢;张纬康;;关于船舶参激横摇运动的试验研究[J];中国造船;1991年04期
17 杨波;石爱国;王骁;吴明;;船舶非线性横摇运动数值模拟研究[J];船舶力学;2015年05期
18 杨盐生;船舶在不规则风中的横摇运动[J];大连海运学院学报;1990年02期
19 刘胜;杨震;;船舶横摇运动实时在线预报方法[J];电机与控制学报;2011年10期
20 李晨;陈永冰;李文魁;周岗;;某新型船舶在海浪作用下的横摇运动分析[J];舰船电子工程;2020年02期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 李红霞;鲁江;彭东升;顾民;;斜浪中船舶参强激励横摇运动研究[A];2013年船舶水动力学学术会议论文集[C];2013年
2 李红霞;鲁江;顾民;储纪龙;张玉龙;;斜浪中参强激励横摇运动的数值模拟与解析分析[A];2014年全国船舶稳性学术研讨会文集[C];2014年
3 朱柏海;李红霞;黄一;;船舶参数横摇运动的发生区间和幅值分布研究[A];2015年船舶水动力学学术会议论文集[C];2015年
4 石霞;;神经元系统簇放电同步的非线性动力学研究[A];第三届全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2009年
5 蔡烽;石爱国;沈泓萃;;不规则波浪激励下的船舶横摇运动动力学研究[A];纪念顾懋祥院士海洋工程学术研讨会论文集[C];2011年
6 蔡烽;石爱国;沈泓萃;;不规则波浪激励下的船舶横摇运动动力学研究[A];船舶航泊安全的新经验新技术论文集(下册)[C];2007年
7 蔡烽;沈泓萃;缪泉明;;两种波浪激励下的船舶横摇运动动力学研究[A];2007年船舶力学学术会议暨《船舶力学》创刊十周年纪念学术会议论文集[C];2007年
8 于立伟;马宁;顾解忡;;基于弱非线性耦合数值模型的渔船骑浪横甩界限探究[A];2014年全国船舶稳性学术研讨会文集[C];2014年
9 袁心怡;苏焱;;浮式液化天然气平台的横摇运动响应快速预报[A];2019年船舶结构力学学术会议论文集[C];2019年
10 王科俊;王克成;李国斌;;使用神经网络进行船舶横摇运动的时间序列预报[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
11 国忠金;张伟;;船舶非线性横摇运动系统的稳态响应及分岔控制问题[A];第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2015年
12 朱仁传;杨春蕾;缪国平;傅慧萍;吕烈彪;;黏性流中三维船体横摇运动数值模拟及阻尼计算[A];第十一届全国水动力学学术会议暨第二十四届全国水动力学研讨会并周培源诞辰110周年纪念大会文集(下册)[C];2012年
13 张宝吉;鲁江;顾民;;船舶骑浪/横甩薄弱性衡准研究[A];2014年全国船舶稳性学术研讨会文集[C];2014年
14 储纪龙;鲁江;吴乘胜;顾民;;骑浪/横甩薄弱性衡准方法影响因素分析[A];第二十七届全国水动力学研讨会文集(下册)[C];2015年
15 陈予恕;;关于动力学和工程非线性动力学的内容结构[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
16 陈予恕;;关于动力学和工程非线性动力学的内容结构[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
17 曹东兴;张伟;姚明辉;;L型梁结构非线性动力学研究[A];第二届全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2008年
18 甘春标;;对随机非线性动力学研究的几点看法[A];第三届全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2009年
19 陈予恕;;旋转机械发展中的若干非线性动力学问题[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
20 朱照宣;;系统学和非线性动力学[A];中国科学院系统科学研究所—上海理工大学上海系统科学研究院成立暨上海理工大学系统科学与系统工程研究所建所25周年[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 王丽元;船舶纵浪航行非线性随机运动响应预报方法研究[D];天津大学;2019年
2 胡开业;船舶在波浪中的大幅横摇运动及其运动稳定性研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 李占英;基于神经网络的船舶横摇运动预报研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
4 戚增坤;突变控制机制及其在船舶非线性横摇运动中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 杨震;大型船舶横摇运动姿态预报技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
6 魏纳新;水面舰艇在高海情下的横摇运动姿态控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 于立伟;统一模型下船舶纵浪中的非线性横向失稳运动的预报与规避研究[D];上海交通大学;2016年
8 纪厚业;异质图神经网络关键技术研究[D];北京邮电大学;2021年
9 姚卫;时滞忆阻神经网络的同步与多稳定性研究[D];湖南大学;2020年
10 肖理业;基于机器学习的电磁场建模与设计研究[D];电子科技大学;2019年
11 陈涵瀛;核电站热工水力系统工况预测与诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2018年
12 梁智杰;聋哑人手语识别关键技术研究[D];华中师范大学;2019年
13 刘昂;微结构硅基光子学器件性能的研究[D];南京大学;2019年
14 赵博雅;基于卷积神经网络的硬件加速器设计及实现研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
15 杜昌顺;面向细分领域的舆情情感分析关键技术研究[D];北京交通大学;2019年
16 陈科海;机器翻译上下文表示方法研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
17 饶红霞;信息受限下神经网络的状态估计和拟同步研究[D];广东工业大学;2019年
18 张马路;Spiking机器学习算法研究[D];电子科技大学;2019年
19 付钱华;忆阻神经网络的动力学研究[D];电子科技大学;2019年
20 毛瑞琛;深度神经网络下的规范化地址建设与语义空间模型研究[D];浙江大学;2019年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 储纪龙;斜浪中船舶参强激励横摇运动研究[D];大连理工大学;2013年
2 张晓蕊;基于变阻尼系数的舰船参数横摇运动研究[D];天津大学;2018年
3 王坤飞;船舶横摇运动中的混沌及其鲁棒控制[D];大连海事大学;2009年
4 武瑞花;船舶横摇运动时间序列的分析、建模与预报研究[D];大连海事大学;2008年
5 李浩;船舶横摇运动特性研究[D];中国海洋大学;2012年
6 陈梦华;进舱水晃荡对船舶横摇运动的影响研究[D];天津大学;2009年
7 王廷昊;骑浪横甩数值预报方法及其非线性动力学特性研究[D];上海交通大学;2019年
8 潘放;新型远洋渔船波浪上运动稳定性研究[D];上海交通大学;2018年
9 高勋海;骑浪/横甩薄弱性衡准程序开发及实船应用研究[D];大连理工大学;2018年
10 赵云;中国股市的非线性动力学特征与可预测性研究[D];燕山大学;2019年
11 颜昊;含裂纹故障的转子轴承系统非线性动力学研究[D];兰州交通大学;2019年
12 陈建国;船舶横摇运动仿真及减摇鳍系统控制[D];大连理工大学;2005年
13 田瑞瑞;基于紧小波框架的概率密度函数估计[D];河南大学;2019年
14 刘峥;船舶骑浪横甩及纯稳性丧失状态非线性动力学特性研究[D];天津大学;2019年
15 杨晓攀;船舶多工况横摇运动建模与预报研究[D];大连海事大学;2013年
16 王珊珊;破舱进水对船舶横摇运动的影响研究[D];天津大学;2010年
17 李玲燕;基于优化神经网络的上市公司财务危机预警研究[D];上海工程技术大学;2017年
18 陈柯;基于机器视觉技术的动态行人监测系统研究[D];上海工程技术大学;2016年
19 张宸鹏;回复式神经网络若干关键问题研究[D];电子科技大学;2021年
20 阙禄颖;基于轻量级神经网络的行人检测技术研究[D];电子科技大学;2021年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 记者 张梦然;神经网络打开理解电子相互作用新窗口[N];科技日报;2021年
2 记者 董映璧;神经网络技术检测玻璃钢缺陷精度高[N];科技日报;2020年
3 湖北日报全媒记者 张爱虎 通讯员 徐向军 实习生 于蓝;一群“90后”率先建成铁路“神经网络”[N];湖北日报;2019年
4 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
5 整理 本报记者 诸玲珍 顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
6 ;神经网络小史[N];电子报;2018年
7 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
8 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
9 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
10 记者 邱智丽;AI竞赛 中国力量崛起[N];第一财经日报;2017年
11 记者 刘霞;新神经网络使计算机像人一样推理[N];科技日报;2017年
12 本报记者 喻思娈;人工智能有多智能?[N];人民日报;2017年
13 记者 王雪青;构建机器世界神经网络 东土科技“抄底”人工智能[N];上海证券报;2017年
14 ;人工智能到底有多智能?[N];长白山日报;2017年
15 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
16 记者 冯海波 通讯员 华轩;构建叠层宽度神经网络成深度模型[N];广东科技报;2021年
17 记者 毛黎;神经网络技术帮自主驾驶汽车识别幻影物体[N];科技日报;2020年
18 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
19 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
20 记者 张梦然;神经网络完成芯片设计仅需几小时[N];科技日报;2021年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978