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零售市场中电量电价弹性系数分析

秦祯芳  
【摘要】:掌握电力市场中电能需求随电能价格变动的规律(即需求响应规律)对于合 理确定电价与市场开拓是极为重要的。然而,由于当前我国零售电力市场尚未开 放,市场参与者的选择权有限,而且传统的电能销售模式对寻求用户需求对价格 的敏感度(即用户的电量电价弹性系数)分析的技术和信息支持均不完备,致使 电量电价弹性系数的分析具有很大难度。 为解决这一问题,本文首先尝试基于“当前,峰谷分时电价政策的执行,使 用户可以通过选择用电时间,从而间接地选择电能价格”这一现实,针对辽宁省 当前零售市场中的行业用电峰谷分时电价的统计数据,运用了一元线性回归模 型,挖掘出了电量电价弹性系数。又鉴于电量是受多种因素影响的,本文进而对 一些典型行业选用多元线性回归方法进行了分析,给出了电价及相关经济因素对 售电量的影响关系。多元回归模型与前一模型所得到的电价对售电量影响趋势相 近,从而验证了前一模型的可行性。 然而,研究表明,在实际情况下,部分用户某一时刻的用电量不仅与该时刻 的电价有关,还受到相邻时刻的电价影响。因此,本文进一步建立了电量电价弹 性矩阵,分析了由于用户分类及电价分类不同所引起的弹性矩阵结构的不同,并 在此基础上,提出了一种弹性矩阵的简化方法,给出了在我国当前零售端电力市 场中,电量电价弹性矩阵的求取过程,阐明了以月为单位时自弹性系数与交叉弹 性系数间的互补性。该方法不仅可以更好的反映电量电价的实际关系,而且提出 了新的数据处理方法,消除了地区差异和时间周期的影响,从而扩大了可用样本 数。实际应用表明,本文提出的电量电价弹性系数分析方法和模型能够反映当前 市场中的需求规律,具有一定的实用价值。 小样本问题是在我国当前零售电力市场分析中经常遇到的问题,因此,本文 又分析了偏最小二乘回归在小样本多元分析中的优势,及其在零售电力市场中的 应用领域。实例给出了其在配电商成本分析模型中的应用。而应用偏最小二乘回 归求得的成本分析指标,符合实际规律,可以用于对配电商进行评价和分析。 上述方法,已经作为核心算法在辽宁省电力市场分析与决策支持系统——电 量电价关系子系统中得以应用实现。


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