水库水质参数预测和富营养化预警

【摘要】：当今全球水资源短缺已经成为不争的事实。水质富营养化问题作为全球性的水污染问题之一,正日益引起全社会的关注。尤其是作为城市饮用水水源的水库富营养化问题更是严重威胁着城市供水的安全。本文以于桥水库为研究对象,以保障城市安全供水为目标,系统地研究了水库富营养化问题。 首先,文章对于桥水库的水质现状进行了调查研究、收集资料等工作。并在此基础之上,对所收集的资料进行了筛选和分析,绘制出于桥水库水质参数的时空分布规律曲线。 其次,藻类恶性增殖作为富营养化的核心体现,同时也直接威胁着城市供水安全,所以本文以藻类为切入点,选择反映藻类数量的叶绿素浓度作为水质富营养化指标和预测预警对象进行研究,分别运用多元非线性回归方法、人工神经网络方法建立了预测模型,分别采用SAS和MATLAB编写了程序进行模型的标定和验证求解。进而采用CE—QUALW2理论模型的方案加以辅助验证。并分别比较了三种方法的优劣。 最后,针对上述研究结果,采用当前流行的水质预警理论应用于于桥水库的实际情况,研究制定出了相应的分级预警方案。并结合2003年全年的预测数据给出预警级别,效果良好。 至此,本文结合于桥水库的实际情况系统地研究了水库富营养化问题,提出了一套完整的解决方案,实际分析的结果显示该方案切实可行,可以应用于实际。