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基于CS板抗弯承载能力试验的人工神经网络研究

涂杰  
【摘要】:近年来,环保越来越为人们所关注及实心粘土砖的逐步限时退出建筑市场,发展轻质高强、节能抗震、利用“三废”、保护环境、节约土地、降低成本、并具有一定建筑生产工业化的建筑结构新体系已势在必行。而关键部分就是对节能、节材、节水的新型材料和部品的研究。对钢丝网架聚苯乙烯夹芯板(CS板)的研究被提上了日程。 本次试验之前,天津大学土木工程系已经做了大量的CS板的试验研究。在此基础上,本文通过对CS板进行的抗弯性能试验研究对以往的试验数据进行了补充。通过试验,我们分析了CS板承受弯矩的性能特点及其弯矩的传递机理,并得到了试验板的荷载—挠度曲线、各测点的荷载—应变曲线等。并且在试验研究及理论分析的基础上,总结归纳出CS板正截面极限承载力的理论计算公式。 人工神经网络是理论化的人脑神经网络的数学模型,是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统,能够实现复杂的逻辑操作和非线性关系。 通过运用人工神经网络建立了CS板承载力的计算及预测模型,这给CS板的设计、计算及提供了行之有效的理论和方法。和以往这方面的研究比较起来,本研究有创新、有突破,提出的方法具有较强的可操作性。


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