电力系统暂态稳定事故扫描的模糊性能指标方法研究

【摘要】： 在互联大电力系统和电力市场化运营的条件下,电力系统的安全性问题变得越来越突出,也越来越引起人们的重视。随着计算机技术和高性能计算方法的不断发展,在线动态安全分析作为提高电力系统安全性的重要分析手段初步具备了一些实施的条件。而事故扫描,也称事故筛选与排序,作为在线动态安全分析的基本功能组成,是实施在线暂态稳定性分析的重要前提,对电力系统安全预警的实现具有重要意义。 论文针对电力系统的暂态稳定事故扫描的方法展开研究,主要完成的工作如下: 1)提出并分析了能够表征事故严重程度的各种性能指标,这些指标利用时域仿真工具获得事故清除前后的系统状态计算得到,计算方便快捷,可用于事故的快速筛选和排序。 2)提出了一种综合利用各种性能指标,采用模糊理论和统计方法对暂态稳定事故进行快速筛选和排序的方法,并用10机39节点系统验证了其有效性。 3)探讨了一种用于事故筛选的区间模糊聚类的方法,与传统的模糊聚类方法相比,该方法使聚类的可靠性得到了一定程度的提高。并采用10机39节点系统算例对区间模糊聚类的方法在事故扫描中的应用前景进行了初步的探索和展望。