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基于网络的军车安全性能智能检测和隐患预警系统的研究

夏均忠  
【摘要】: 以军用车辆安全性能检测线计算机控制系统为研究对象,构建军车安全环保检测数字化平台。研究智能检测系统信号的提取与处理方法,多工位智能检测同步调度算法,提高控制系统软件开发效率的方法。整合军车检测站检测信息和管理信息,以及利用模糊集理论对车辆安全性能进行模糊综合评定,对车辆安全隐患预警。研究开发了基于网络的军车安全环保检测系统,并应用于军队车辆检测。通过分析与研究,得出如下结论: (1)基于网络的军车安全环保检测数字化平台的构建。为由基于分布式的在线检测向基于网络的汽车远程在线检测模式转换提供有效的解决方案,拓展了新一代汽车检测系统的内涵。 (2)软测量技术应用于汽车安全检测设备模拟输出信号的在线处理。基于回归分析的软测量技术通过分析测量得到的间接数据,获取主导变量值,能够在线解决智能仪器存在的非线性问题。 (3)虚拟检测技术与实时多任务处理方法应用于多工位同步实时检测调度。通过采用虚拟检测技术和多线程技术,检测线各工位之间的检测流程相对独立并相互协调,车辆检测能力大为提高。 (4)测控一体化的集成技术——COTS组件技术用于提高军用测控软件的开发效率。基于COTS组件的系统硬件和软件集成,以及测控软件集成标准化,为实现测控一体化提供了强有力的保证。 (5)汽车检测控制网络与信息管理网络的集成,满足车辆检测信息的交换与共享。提出基于C/S、B/S混合模式的车辆检测系统网络体系结构。 (6)模糊综合评价应用于汽车安全性能的综合评定,对车辆安全隐患进行预警。利用模糊集理论对车辆的安全性能进行模糊综合评价,全面考虑影响汽车安全性能的各项因素;提出模糊信息密度的概念,对于某一指标参数,模糊信息密度越大,测量误差允许范围越大;对车辆安全性能的影响因素建立了层次分析模型,利用层次分析法确定各因素权重。


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