城镇居民住房需求研究

【摘要】： 运用支持向量机理论、改进的Hedonic特征价格模型、顾客满意度理论以及系统动力学等一系列工具和理论,采用理论分析与实际相结合、定性与定量分析相结合的方法,对中国城镇居民住宅消费中存在的理论和实际问题进行了深入研究,取得了如下成果: 1.从定性的角度对可能影响住房需求的因素进行了归纳和分析,将支持向量机理论,引入住房需求预测研究,建立了基于支持向量机的改进灰度住房需求预测模型,开拓了住房需求预测研究的技术和方法。并且利用天津市的历史数据进行了实证分析。 2.将模糊理论,引入住房特征价格研究领域,应用模糊理论对原有区位特征变量、建筑结构特征变量、邻里环境特征变量进行调整,建立了基于模糊理论的Hedonic模型,对天津市中高端典型项目进行了抽样实证研究,和经典Hedonic模型的计算结果相比,新模型对住房价格影响因素的解释更为合理。 3.将顾客满意度理论引入住房产品开发定位决策研究领域,建立了基于满意度理论的住房开发定位决策模型,为房地产企业从顾客满意角度进行产品开发定位提供了新的方法,并且结合具体项目,进行了实证研究。 4.对房地产泡沫的定义和界定进行分析,介绍了房地产泡沫的测度理论。结合中国住房市场的实际发展状况,提高了对政府调控因素的关注,将其与供给、需求、价格因素相并列,建立了改进的基于系统动力学的住房需求预警模型。