收藏本站
收藏 | 论文排版

面向设备管理的机电设备状态监测与故障诊断技术研究

王正英  
【摘要】: 故障的发生和发展、设备工况的变化以,使机械设备的动态信号表现出非平稳性和强噪声特性,给故障诊断带来困难。本论文以机电设备为对象,对复杂振动信号中的时频特征提取、净化及回转机械的智能诊断方法进行了研究。 针对机电设备工况信号中的非平稳特征,提出了基于SVD降噪算法对原始振动信号进行预处理,然后再进行EMD分解,抑制了异常数据或高频噪声产生的影响,分解所得基本模式分量更能反应设备运行状态的本质特征。研究了基于Hilbert变换的相位解调算法的不足,提出了基于EMD的相位解调方法,仿真数据验证了该方法的有效性;基于工程实践,指出了HHT在工程应用中的两个局限性。 针对机电设备运行中的信号混合特性,研究了信号混合的数学模型和常用的信息分离方法,提出将盲源分离方法和Hilbert-Huang变换相结合,实现了旋转机械转子系统非平稳故障特征的独立化提取,故障诊断案例明该方法的有效性和实用性。研究了机械振动信号变换域盲源分离的可行性,提出了机械振动信号频域内的独立分量提取方法,涡流传感器失效故障诊断和早期碰摩故障诊断的成功应用,表明了该方法的有效性,结合设备振动的先验知识可以准确判定各独立分量的物理内涵,提高诊断信息的质量。 针对汽轮机智能诊断中知识表达的不确定性问题,在研究了基于联合树的贝叶斯网络精确推理方法和贝叶斯网络的学习算法的基础上,结合机械故障特有的表现形式,提出了基于贝叶斯网络的汽轮机故障诊断方法,并建立了基于贝叶斯网络的机械故障诊断模型,通过对一些设备的实测数据进行了故障诊断分析,验证了该模型的有效性。 研究了基于振动信息的自动诊断方法,建立了故障模式类的概念,根据模糊聚类算法确定了故障标准模式类及其频谱特征,为在故障模式类层次上的识别提供了理论基础;研究了模糊关系诊断结果的分布规律、多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示以及规则结论的可信度组合,工程诊断实例验证了其可靠性。 最后,提出了监测诊断与设备管理信息系统的集成化设计思想,给出了系统框架和技术方案,并在此基础上开发出了“基于网络和状态监测的设备管理信息化系统”,消除了状态监测和设备管理之间的“信息孤岛”现象。该系统在天津大港广安津能发电有限责任公司得到应用,并顺利通过了天津市科委的验收。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 吕志刚;李叶;王洪喜;邸若海;;贝叶斯网络的结构学习综述[J];西安工业大学学报;2021年01期
2 甘亚男;耿生玲;郝立;;超贝叶斯图模型及其联结树的构建[J];青海师范大学学报(自然科学版);2021年02期
3 陆晓芳;徐建英;田越;;基于贝叶斯网的羊绒羊毛识别模型[J];纺织报告;2021年10期
4 曾子涵;;基于贝叶斯网络的交通拥堵实时预测[J];冶金管理;2019年21期
5 赵瑞娟;龙昱帆;赵凯;蔡蝶;李起龙;刘鸿涛;;贝叶斯网络在水利工程中的应用[J];东北水利水电;2020年04期
6 孙晶;化越;赵会群;;组合数据下贝叶斯网络构建算法研究[J];电子技术与软件工程;2020年09期
7 包丹;;基于贝叶斯网络的交通事故致因路径分析[J];智能城市;2020年17期
8 张祥裕;刘东峰;李欣容;;基于贝叶斯网络的虚拟学习模块[J];计算机技术与发展;2020年08期
9 胡桂开;熊鹏飞;王同心;;有限总体中总体数量的贝叶斯预测(英文)[J];数学杂志;2018年05期
10 陈亚奇;;贝叶斯网络在入侵检测中的应用[J];中国新通信;2017年09期
11 郭芷雄;;基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法研究[J];中国标准化;2017年14期
12 倪保航;刘振;徐学文;;基于分层动态贝叶斯网络的武器协同运用[J];舰船电子工程;2015年12期
13 程浩;赵瑾;刘俊友;;基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法[J];四川兵工学报;2015年04期
14 谭志明;;基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理分析[J];四川建材;2015年03期
15 徐全壹;邓珂;耿直;王米渠;;贝叶斯网络和聚类分析在肾虚证中的比较研究[J];时珍国医国药;2015年06期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 肖兵;沈薇薇;金宏斌;;基于动态贝叶斯网络的威胁估计研究[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
2 李晓钢;王亚辉;罗仁茜;;基于贝叶斯网络的薄弱环节分析方法[A];技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会论文集[C];2013年
3 陈晓怀;程真英;刘春山;;动态测量误差的贝叶斯建模预报[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 姜峰;高文;姚鸿勋;;贝叶斯网络的推理和学习[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(下册)[C];2005年
5 郑恒;吴祈宗;黄锴;;一种基于半定性贝叶斯网络的多专家知识集成方法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
6 刘振;代进进;王毅;;贝叶斯网络推理与算法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
7 杜鹏英;罗小平;何志明;;贝叶斯网络的发展及理论应用[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
8 王尚斌;赵俊渭;;基于遗传算法的分布式贝叶斯数据融合系统优化[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
9 宫义山;钱娜;;贝叶斯网络结构在线学习算法及应用[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
10 李怡康;赵婷;孙歆;颜立;;基于贝叶斯网络的静态源代码安全缺陷评价方法[A];2012年电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2013年
11 王竞春;丁贵涛;黄亚楼;;贝叶斯网络分类器的知识提取方法研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
12 邓红;陈丹;周方;;基于贝叶斯网络的多主题对话管理方法研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2010年
13 张承进;成枢;;贝叶斯预测模型的递推算法[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
14 廖学清;吕强;;试析数据缺失下学习贝叶斯网中初始网络的选择[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
15 孙思;;基于贝叶斯网络方法的说明者信念度相关性模型——科学说明相关性问题的一个解决方案[A];改革开放以来逻辑的历程——中国逻辑学会成立30周年纪念文集(上卷)[C];2009年
16 周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
17 向清沛;朱剑钰;丁阁;曾军;郝樊华;田东风;;序贯贝叶斯辐射探测技术模拟研究[A];第三届全国核技术与应用学术研讨会会议资料文集[C];2012年
18 王江荣;文晖;赵权斌;;基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用[A];2014年全国选煤学术交流会论文集[C];2014年
19 孙海燕;谢彦民;邱震;白锐锋;;基于贝叶斯网络的综合原子时系统可靠性评估[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
20 刘宝;高天琳;尹超;;基于奇异值分解与随机共振融合的智能信号滤波算法[A];第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集[C];2021年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 王正英;面向设备管理的机电设备状态监测与故障诊断技术研究[D];天津大学;2007年
2 胡笑旋;贝叶斯网建模技术及其在决策中的应用[D];合肥工业大学;2006年
3 朱允刚;贝叶斯网学习中若干问题研究及其在信息融合中的应用[D];吉林大学;2012年
4 马德仲;基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究[D];哈尔滨理工大学;2015年
5 范敏;基于贝叶斯网络的学习与决策方法研究及应用[D];重庆大学;2008年
6 黄友平;贝叶斯网络研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
7 贾海洋;贝叶斯网学习若干问题研究[D];吉林大学;2008年
8 崔佳旭;贝叶斯图优化:关注成本的网络优化理论与方法[D];吉林大学;2021年
9 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
10 王红梅;保护隐私的贝叶斯网络学习研究[D];天津大学;2006年
11 董立岩;贝叶斯网络应用基础研究[D];吉林大学;2007年
12 张德利;基于贝叶斯网络的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
13 徐磊;基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
14 高妍方;判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
15 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
16 王治强;分位数回归模型的贝叶斯统计推断[D];云南大学;2019年
17 张建军;贝叶斯非参数先验的若干应用[D];华东师范大学;2017年
18 曾阳;考虑不确定性的近似贝叶斯计算反求方法的关键问题研究[D];湖南大学;2020年
19 张慧永;基于贝叶斯网络的交通事故态势研究[D];吉林大学;2013年
20 李小琳;面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用[D];吉林大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 李阳;贝叶斯网诱导的概念类的复杂性[D];西安电子科技大学;2017年
2 陆峰;高维贝叶斯网研究及在高校投入产出绩效的应用[D];华南理工大学;2017年
3 俞露;基于非同构动态贝叶斯网络的研究与应用[D];南京大学;2017年
4 李亮;基于动态贝叶斯网络方法的战场态势重构技术研究[D];南昌航空大学;2013年
5 胡良东;共识贝叶斯网络研究及应用[D];吉林大学;2013年
6 周青松;贝叶斯网在图书馆图书采购中的应用[D];云南大学;2012年
7 袁正;贝叶斯网络灵敏性分析方法及其在复杂系统故障诊断中的应用[D];合肥工业大学;2012年
8 葛燕;人机结合的贝叶斯网建模方法研究[D];西安理工大学;2009年
9 郭艳军;贝叶斯网学习方法及应用研究[D];华中科技大学;2009年
10 董晨;贝叶斯网络在电力系统故障中的应用研究[D];沈阳工业大学;2010年
11 徐金文;多级贝叶斯网络及其应用研究[D];华东师范大学;2009年
12 王家富;贝叶斯网研究及在轻度认知损害诊断中的应用[D];大连理工大学;2007年
13 陈二强;贝叶斯网络在飞机故障诊断与维修优化中的应用[D];电子科技大学;2007年
14 严慧鑫;贝叶斯网精确推理算法的研究[D];吉林大学;2006年
15 化越;组合数据下贝叶斯网络构建算法研究[D];北方工业大学;2020年
16 曹方圆;基于1-阶增广树研究构造K-阶贝叶斯因果森林模型[D];吉林大学;2017年
17 张鸣天;基于贝叶斯网络的信息安全风险评估研究[D];北京化工大学;2016年
18 王军;贝叶斯网络在认知诊断中的应用[D];南京师范大学;2012年
19 钟文奇;基于贝叶斯网络的列车故障诊断研究[D];北京交通大学;2012年
20 孟丽丽;应用贝叶斯网络分析我国农村居民消费价格指数的影响因素[D];湘潭大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 特约通讯员 倪作霖;十九局集团三公司获全国设备管理优秀单位[N];中国铁道建筑报;2004年
2 丛凌;设备管理 “码”上见效[N];东方烟草报;2021年
3 山流光;西南铝熔铸厂强化设备管理获收效[N];中国有色金属报;2021年
4 见习记者 邱燕超;不断提升设备管理质效[N];中国电力报;2020年
5 王海燕 刘永梅;焦家获“山东省设备管理优秀单位”称号[N];中国黄金报;2019年
6 记者 周心怡;行业翘楚支招设备管理创新[N];中国纺织报;2018年
7 首席记者 杨晟途;投4亿元夯实人员设备管理基础[N];兰州日报;2017年
8 孙运利;莱钢特殊钢厂设备管理有新招[N];中国冶金报;2004年
9 特约记者 马井生 通讯员 陈秋菊;大港石化公司获第八届全国设备管理优秀单位称号[N];中国石油报;2009年
10 记者 柳祖林;凌钢上下互动推动设备管理研究[N];中国冶金报;2007年
11 周传勇 盛桂军 刘树杰;济钢连续七届上榜“全国设备管理优秀单位”[N];中国冶金报;2006年
12 唐华;西南铝荣获“全国设备管理优秀单位”[N];中国有色金属报;2006年
13 高萍;金钼集团获全国设备管理优秀单位称号[N];中国有色金属报;2006年
14 肖俭军 唐娟;广西分公司获“全国设备管理优秀单位”称号[N];中国有色金属报;2006年
15 张莉 康博文;国网河北电力强化设备管理 重点保障供暖电力设施[N];国家电网报;2019年
16 通讯员 卢鹏超 杨滢琪;管道局设备管理推行联系点制度[N];石油管道报;2016年
17 本报通讯员 谭林 计方胜;加强设备管理 提质降本增效[N];中国航空报;2016年
18 通讯员赵桂军;十七局集团建筑公司细化设备管理[N];中国铁道建筑报;2010年
19 ;三盟3M设备管理软件[N];中国计算机报;2010年
20 曹琳慧;延炼五项措施强化设备管理[N];延安日报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978