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DEA方法的进一步研究

王全文  
【摘要】: 数据包络分析是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域。它作为一种非参数评价方法,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统评价问题;利用数据包络分析方法对决策单元进行效率评价时,能够得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息,数据包络分析方法也因此博得了众多学者的关爱。 首先本文针对数据包络分析模型的效率反映决策单元信息不足,建立了带有参数的数据包络分析模型——PC2R和PBC2模型,得到了新的评价决策单元的指标——阈值,弥补了效率指标的不足。 其次,针对由于信息不充分或测量误差等原因,决策单元的投入产出数据可能为区间数,提出了最大生产可能集概念,建立了基于最大生产可能集上的区间数据包络分析模型——IC2R和IBC2模型,给出了评价决策单元的指标——区间效率。根据扩展数据包络分析思想和方法,建立了基于最大生产可能集上的扩展区间数据包络分析模型——EIC2R和EIBC2模型,给出了评价决策单元的指标——超区间效率。文中采用理论和实践相结合研究思路,先从理论的角度完成各部分的研究工作,接着在实际应用中检验所得结论。本文研究将完善数据包络分析理论和方法,提升它的实际应用价值。主要内容和结论如下: 1)在第一章中系统地介绍了数据包络分析与扩展数据包络分析的基本概念和重要结论,奠定了论文研究的理论基础。 2)在第二章中提出了带有参数的数据包络分析模型——PC2R和PBC2模型,讨论了评价效率与参数之间的关系,给出了评价决策单元运行相对优劣性的指标——阈值。 3)在第三章中针对决策单元的投入产出数据可能为区间数,提出了最大生产可能集概念,建立了基于最大生产可能集上的区间数据包络分析模型——IC2R和IBC2模型,给出了评价决策单元的指标——区间效率。 4)在第四章中建立了基于最大生产可能集上的扩展区间数据包络分析模型——EIC2R和EIBC2模型,给出了评价决策单元的指标——超区间效率,在理论和结构上基本与第三章平行。 5)为了验证文中理论的实用性,在第五章中进行了实证研究。 6)最后,总结全文的工作,提出仍需研究的一些问题,展望数据包络分析的发展前景。


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