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基于机器视觉的电梯节能关键技术

李书杰  
【摘要】:随着经济的发展和城市化进程的不断加快,高层建筑的数量不断地增加。电梯作为垂直交通工具,在高层建筑中的作用至关重要。由于高层建筑中对电梯的需求状况比较复杂,所以高层建筑中电梯的控制管理和节能问题已成为国内外学术界研究的热点。近年来,国内提倡绿色环保的低碳生活,而电梯是建筑物中最主要的耗电装置,更好地优化电梯调度已经成为电梯行业急需解决的问题。虽然电梯群控系统算法的研究已经取得了很大的成果,但在电梯日常运行中,还存在很多不必要的耗能问题。为了优化电梯调度,解决电梯运行中不必要能耗的问题,本文通过对目前电梯运行状况进行了大量的调研,并进行系统分析的基础上,提出了基于机器视觉的节能电梯控制方案与关键技术。通过构建的采集系统,对侯梯厅和轿厢内的视频图像进行实时采集,并通过计算机对得到的图像进行处理得出轿厢和侯梯厅内有无人的结果,并将判断结果作为辅助信号传送给电梯的PLC控制系统中,最后实现对主曳引电机的控制,避免了无效运行和不必要的停站。本系统优化了电梯调度,并节省了能耗。本论文主要研究内容如下:(1)提出了基于机器视觉的节能电梯控制方案和关键技术。(2)通过构建图像采集系统对电梯轿厢和侯梯厅内进行实时采集,并将图像处理结果传送给PLC,实现对电梯的主曳引电机的启停模拟控制。(3)针对电梯轿厢内和侯梯厅内图像处理方法进行了研究,提出了具体算法并编程给予了验证。(4)通过对实验结果进行分析,得出基于机器视觉的节能电梯控制系统具有一定的可行性。


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