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航空总线信息提取及优化的研究

范志成  
【摘要】:CFDS(Complecated Fault Display System)测试分析系统是在民用航空维修领域应用较为广泛的测试系统之一。该设备具有测试精度高、维护方便、自检和更新能力强等优点。然而,在集中故障显示系统CFDS测试分析系统发展中,不可避免的会涉及与航材测试有关的大量数据,如何利用和优化这些数据,改善和提高CFDS测试分析系统的测试效果成为了一个关键问题。本文通过对ID3算法的详细研究,针对ID3决策树算法往往倾向于选择取值较多的属性,然而,所选择的取值较多的属性不是我们所需要的最优属性的问题,提出改进的ID3决策树算法,并进行实例分析对比,证明了基于改进的ID3决策树算法在一定程度上克服了上述缺点,从而得到结构较好的树,生成了较好的规则。最后,将改进的ID3决策树算法应用于CFDS测试分析系统关键技术研究中,结合CFDS测试分析系统设计以及实际的功能实现,实现CFDS测试分析系统的标准模式、系统模式的软件开发。本课题将数据挖掘技术中的改进的ID3决策树算法和CFDS测试分析系统开发结合在一起,对航空总线信息提取和优化的快速性和准确性具有重大的意义,为数据挖掘技术提出了新的发展方向。


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