收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于ICA的星载AIS信号盲分离

马艳军  
【摘要】:星载船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)对于航行安全、海上交通管制以及管理海事环境非常有帮助。本文以星载AIS为背景,着重对星载AIS中的实值信号分离算法和复值信号分离算法等方面进行研究,通过理论知识研究改进了AIS信号分离算法。本文的主要研究内容包括:1.Fast ICA(快速独立分量分析)具有形式简单、收敛速度快的特点,但其对初始权向量的选择比较敏感,若初始值选择不当很容易影响分离效果。针对这一问题,基于星载AIS信号的恒模特性对Fast ICA算法的初始权向量进行改进,使得改进Fast ICA算法具有更加准确的分离效果,通过实验证明了该方法可分离AIS信号,并且分离信号均方误差降低,性能有比较大的提高。2.针对复值Fast ICA算法对权向量的初始值比较敏感的问题,在特定步长因子的控制下,依据恒模准则对算法的初始权向量进行改进,并且应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数,提高算法的稳健性,实验仿真表明该改进算法可以实现星载AIS复值信号的分离,分离性能得到提高。同时,算法具有良好的稳健性。3.为了实现星载AIS的含噪复值信号盲分离,对复值Fast ICA算法进行改进。该改进算法对超定情况下的含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差,用来修正白化矩阵,再应用Huber M估计函数提高算法稳健性。实验结果表明,运用该算法分离后的信号均方误差(SMSE)变小,信干比(SIR)变大,提高了信号的分离性能。同时,优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前11条
1 焦卫东,杨世锡,吴昭同;调制故障源信号盲分离技术[J];轴承;2003年10期
2 冯大政,史维祥;一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法[J];西安交通大学学报;1998年05期
3 倪晋平,马远良,李颖红;信号盲分离的非线性主分量分析算法[J];西安工业学院学报;2001年03期
4 范涛;李志农;肖尧先;;基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究[J];机械强度;2011年01期
5 潘丽丽,史振威,唐焕文,唐一源,张伟伟;fMRI信号盲分离的一种独立成分分析算法[J];大连理工大学学报;2005年04期
6 梁红;胡旭娟;朱云周;;基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离[J];火力与指挥控制;2008年11期
7 李志农;周伟;刘卫兵;何况;;基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的源信号盲分离方法[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2013年01期
8 肖明;谢胜利;傅予力;;欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法[J];中国科学(E辑:信息科学);2007年12期
9 唐焕文;张伟伟;史振威;潘丽丽;唐一源;;新的ICA算法实现成组fMRI信号盲分离[J];大连理工大学学报;2007年05期
10 王凌燕;黄公亮;侯文;;基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术[J];计量与测试技术;2009年03期
11 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 王福祥;张军;;基于去相关的卷积混合信号盲分离方法[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
2 何振亚;杨绿溪;刘琚;鲁子奕;何晨;;语音信号盲分离的多变量密度估计方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 黄翔东;蒋长丽;王博;;基于稀疏时频特征提取的高效语音信号盲分离[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
4 季策;汤宝成;朱丽春;;基于变步长自然梯度算法的语音信号盲分离[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
5 刘莉;张志涌;;基于PSO优化算法的QPSK信号盲分离[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马艳军;基于ICA的星载AIS信号盲分离[D];天津理工大学;2015年
2 闫洪吉;乐音信号盲分离[D];山东大学;2011年
3 仝钰;基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离[D];大连海事大学;2011年
4 廖海青;基于信息最大化方法的多通道语音信号盲分离的研究[D];大连理工大学;2000年
5 李飞;稀疏过完备混合信号盲分离的研究[D];南昌大学;2010年
6 黄科;基于独立分量分析的混合语音信号盲分离系统的研究[D];上海海事大学;2006年
7 林兰;语音信号盲分离技术的研究与应用[D];大连理工大学;2006年
8 刘宝元;一类卷积模型描述的语音信号盲分离研究[D];武汉科技大学;2010年
9 田丽娜;噪声环境下语音信号盲分离的研究[D];武汉科技大学;2008年
10 王芝刚;基于独立分量分析的舱音记录器非话语背景声信号盲分离[D];南京航空航天大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978