视频序列中的人脸检测与跟踪技术研究

【摘要】： 人脸跟踪是计算机视觉研究领域中一个非常重要的研究课题,作为人脸识别、信息检索等热门领域的一项关键技术,人脸跟踪技术受到越来越多的研究者青睐。 本文的主要研究工作和成果包括以下几个主要方面的内容: 本文首先介绍了人脸跟踪的研究进展。人脸跟踪的实质就是将人脸检测技术和目标跟踪技术相互结合在一起。在人脸检测部分,提出了一种新型的白平衡方法,在对图像进行预处理的基础之上,选择合适的颜色空间建立肤色模型,并进行肤色分割,通过去噪处理,得到候选人脸区域,最后通过验证规则确定人脸区域。 在介绍了跟踪技术的主要算法后,主要介绍了CAMShift算法,该算法具有很强地抗亮度变化和噪声干扰的能力,并且算法实现简单,但是抗肤色背景干扰和目标遮挡的能力较差。 本文根据CAMShift算法进行单人脸跟踪中出现的问题,提出消除类肤色背景和引入辅助信息等方法对CAMShift算法进行改造,有效地解决了类肤色干扰和目标的遮挡引起丢失目标问题,大大提高了跟踪的鲁棒性;采用基于肤色的人脸检测算法初始化跟踪目标,实现了自动人脸跟踪系统。实验结果证明改进后的人脸跟踪算法,在静态背景下,具有很强的实时性和鲁棒性。