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基于人工鱼群算法的水资源可持续利用研究

李佳玉  
【摘要】:水资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源,全球对水与发展的关注证明了水资源在可持续发展中的重要作用。随着人类数量的不断增长,社会的不断前进,水资源的开发利用水平逐步提高,水资源的需求量不断增加,水资源正日益影响全球的环境发展,甚至导致国家之间的冲突。人类必须合理开发利用有限的水资源以满足社会发展和经济增长对水资源的需要,实现水资源和社会经济、生态环境的协调发展,促进水资源的可持续利用,因此,水资源可持续利用研究具有重要的现实意义和理论价值。 本文首先介绍水资源及水资源相关理论,调查并总结承德市的现状情况,以可持续发展思想为指导,预测承德市各个规划水平年的需水量,并计算不同水平年的供水量,进行供需水分析。 其次,根据承德市现有水资源情况,建立水资源可持续发展评价指标标准,应用人工鱼群-BP神经网络进行评价,并与经典BP神经网络进行对比,由于人工鱼群算法的引入,大大提高了网络的训练速度,缩短了网络收敛时间,最终实现了两种智能优化算法的优势互补,为水资源可持续评价提供了一种有效的智能化综合评估方法。 最后,运用人工鱼群-BP神经网络模型对承德市现状水资源承载力进行计算并对规划水平年水资源承载力进行预测,结合所得评价结果提出有利于提高承德市水资源承载力的建议。


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