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基于BP神经网络的地下商业街可识别性研究

周峰  
【摘要】:如今我国各大城市对于地下商业街的开发进行地如火如荼,但是地下商业街可识别性差的个人体验带给人们负面的联想使得地下商业街品质评价低下。研究消费者在地下商业街的使用感受,基于消费者主观感受角度评价和研究地下商业街的特色化、整体化、和人性化,使之形成可识别系统,对于增强地下商业街的吸引力和降低开发风险具有十分重要的意义。本文主要探讨了可识别性的概念和特征,借用心理学、环境视觉原理、格式塔心理学、建筑设计、城市设计以及《城市意象》中对意象特征的研究方法,对城市地下商业街的可识别性问题进行分析和研究,分析了影响地下商业步行街可识别性的因素,形成了一个整体的评价其可识别性的评价体系,使分析更加具体、量化,具有可评价性。首次将人工神经网络系统引入到地下商业步行街可识别性的分析和预测中,从而将存在于公众普遍认知中的隐性客观规律以定量的形式来研究。并建立模型,能够对当前和今后的地下商业步行街可识别性做出预测。


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