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多模型自适应控制在单元机组CCS中的应用研究

李娜  
【摘要】:大型单元机组协调控制系统是提高电厂经济效益,实现电网调度自动化的重要环节。由于协调控制系统是一个复杂的多变量控制系统,系统存在着不确定性干扰和非线性特性,锅炉侧存在着很大的滞后,且锅炉侧与汽机侧存在强烈的耦合特性,所以其控制器的设计存在一定难度。 鲁棒控制是处理不确定性问题的一种常用有效的方法。但是当系统外部环境或系统参数发生较大变化时,系统的控制品质将受到影响;而传统的自适应控制器的设计也是基于一个参数固定或者慢时变的系统模型,所以对于复杂系统,其控制器性能也不佳。 在这种背景下,人们提出了多模型自适应控制,其核心思想就是利用多个模型来逼近系统的动态特性,对于每一个子模型,设计其相应的子控制器,并将基于最佳模型而设计的控制器通过性能指标优化切换或加权组合映射成当前控制器,对于复杂系统,这种控制器能够达到较好的控制精度、跟踪速度以及稳定性。 本文针对火电厂协调控制系统存在的参数不确定性、非线性、大惯性和大迟延问题,将多模型自适应控制算法应用于协调控制中。首先,对协调控制系统对象进行处理。对于汽包炉,在合理简化的前提下,将协调系统对象简化成一个具有双输入双输出的对象。采用前馈补偿解耦算法解除控制回路或系统变量之间的耦合;针对对象模型的高阶特性,采用最优模型降阶算法降阶。然后,设计多模型自适应控制器。本文选择两个固定工况下的等效模型作为模型集中的子模型,尽可能逼近整个系统的动态特性,再选择一个自适应模型保证辨识误差趋于零。基于子模型设计自校正PID子控制器,然后基于性能指标的加权算法,将各子控制器的输出加权和作为全局控制器的输出值,对实际系统进行控制。最后,将该算法应用至某协调控制对象,通过仿真验证多模型自适应控制算法的有效性,为多模型自适应控制算法在非线性系统中的应用作铺垫,并指出了今后的研究方向。


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