收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

负荷特性多维度分析方法与典型用户筛选策略研究

蔡学文  
【摘要】:近年来,随着经济的快速发展,电力需求持续增长,供需矛盾日益突出,特别是夏季高温时段的供需形势尤为紧张,各地纷纷采取负荷管理措施来保障电力正常供应。新形势下,电力系统表现出高峰负荷时段集中、峰谷差持续增大等一系列特点,夏季降温负荷、错峰管理措施对全网负荷造成了明显的影响。因此,考虑新形势下的系统特点和负荷影响因素,对系统负荷和电力用户进行深入分析,并在此基础上开展负荷管理,对提高终端效率,深入推进节能减排,具有十分重要的意义。 论文首先考虑对负荷影响较大的两个影响因素——错峰管理措施和夏季降温负荷,建立了电力负荷特性多维度分析模型,模型中包含气候季节划分法、最大自然负荷分析法和降温负荷曲线估计法。然后,通过我国南方某市的实测数据,对该市的全网负荷、降温负荷进行了多维度的分析,验证了本文模型的可行性,并得到了一些有意义的结论。最后,本文提出了一种面向错峰管理应用的典型用户筛选策略。该策略基于用户电量峰谷特征,采用模糊C-均值聚类对同行业用户进行灵活分类,再从聚类结果中依据同类用户峰谷重心和电量水平特征,筛选出行业各类典型用户。这为深入分析电力用户的内在特征提供了途径。 本文提供的负荷特性多维度分析方法和典型用户筛选策略,不仅适用于分析新形势下的负荷特性,挖掘系统错峰潜力,缓解电力供需矛盾,而且有利于提高终端用电效率,推进节能减排的有效实施。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘一丹,李扬,孙卫兵,刘玉方;江苏泰州地区夏季负荷特性分析[J];电力需求侧管理;2002年05期
2 陶莉,肖晶,周魏,卢毅,高山,李扬;负荷特性分析方法的研究[J];电力需求侧管理;2003年04期
3 洪斌,刘首文,王莉琳;行(产)业负荷特性研究[J];华中电力;2003年01期
4 鞠平,金艳,吴峰,程颖;综合负荷特性的分类综合方法及其应用[J];电力系统自动化;2004年01期
5 董志平,关勇,王树一;乌海地区高耗能负荷特性的分析及其抑制对策[J];内蒙古电力技术;2004年02期
6 赵静;;试论需求侧管理措施对电网负荷特性的影响[J];电力技术经济;2005年04期
7 祝晶;李欣然;陈辉华;唐外文;李元萍;李培强;林舜江;金群;;基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统[J];电力自动化设备;2006年01期
8 颜扬;;认真分析负荷特性,提高地区负荷率[J];广东输电与变电技术;2006年01期
9 陈湘媛;;益阳电网负荷特性及其影响因素分析[J];大众用电;2007年01期
10 成巧;;陕西电网负荷特性研究[J];陕西电力;2007年01期
11 李旭前;孙士云;;云南电网负荷特性研究初探[J];云南电力技术;2007年01期
12 廖向旗;李欣然;李培强;李村晓;胡剑宇;;基于灰色关联聚类的负荷特性分类[J];电力科学与技术学报;2007年02期
13 胡启东;;新农村典型负荷特性浅析[J];科技创新导报;2009年01期
14 姚力强;郭江龙;王兴国;常澍平;卢盛阳;习新魁;;调节抽汽式汽轮机参与电网调峰的负荷特性分析[J];汽轮机技术;2009年01期
15 尹琦;刘青丽;;地区级电网负荷特性及其影响因素分析[J];四川电力技术;2009年01期
16 薛风华;;宿迁电网春节负荷特性及影响因素分析[J];科技风;2009年04期
17 白宏坤;李干生;;河南省负荷特性研究[J];电力需求侧管理;2010年03期
18 魏磊;张琳;姜宁;于广亮;;西北地区电网负荷特性研究[J];电网与清洁能源;2010年07期
19 张亚平;井金株;;夏季居民负荷对地区负荷特性的影响因素分析[J];黑龙江科技信息;2010年28期
20 李峰;;广东负荷特性变化趋势及应对策略研究[J];广东电力;2011年10期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 吴志强;吴志华;宋晓辉;王天华;;城市居民负荷特性调查研究分析[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
2 阮永丽;;基于负荷特性的供电能力评估方法研究[A];2012年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2012年
3 阮永丽;;基于负荷特性的供电能力评估方法研究[A];2012年云南电力技术论坛论文集[C];2012年
4 宋蓉芳;栗然;张烈勇;;基于分布式数据仓库的负荷特性分析与预测研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 胥威汀;刘俊勇;刘友波;;基于SOM和ID3算法综合分析的负荷特性研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
6 杨瑞清;;热敏电阻补偿的试验研究[A];第七届中国小电机技术研讨会论文集[C];2002年
7 张广东;李欣然;;基于SIMULINK的电力机车负荷特性仿真研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 邢涛;;分散式风电项目装机容量确定[A];中国农业机械工业协会风能设备分会2012年度论文集(下)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王振宇;基于负荷特性辨识的低压侧用电管理关键技术的研究[D];武汉大学;2011年
2 王卫国;电力系统动态负荷建模及其有效性验证的研究[D];华北电力大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩丽娜;杭州地区电力负荷特性的分析及预测[D];浙江大学;2008年
2 魏沁华;县级供电公司负荷特性分析及需求侧管理规划[D];东南大学;2006年
3 廖向旗;基于元件的负荷特性分类方法研究及负荷建模平台开发[D];湖南大学;2007年
4 蔡学文;负荷特性多维度分析方法与典型用户筛选策略研究[D];华北电力大学;2013年
5 仲伟宽;数据挖掘技术在负荷特性分析中的应用[D];东南大学;2006年
6 许翠娟;负荷特性聚类分析方法的研究[D];华北电力大学(北京);2007年
7 许明;基于负荷特性分析的错峰方案研究[D];华南理工大学;2012年
8 唐光泽;负荷特性聚类与负荷模型辨识研究[D];长沙理工大学;2009年
9 毕正军;分布式风力发电对配网综合负荷特性的影响[D];湖南大学;2011年
10 余书奇;基于负荷特性分析的错峰管理系统研究与开发[D];华南理工大学;2013年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 吴仁坚;浙江省电力公司深化负荷特性研究[N];华东电力报;2012年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978