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基于遗传算法的河北省能源结构多目标优化研究

张春莲  
【摘要】:河北省能源资源禀赋比较好,能源品种齐全,是能源生产大省,但同时又是能源消费大省。与此同时,河北省作为中国传统产业大省,是煤炭、石油、天然气等传统能源资源的消耗大户。2010年全国能源消费总量为32.5亿吨标准煤(电热当量计算法),河北省能源消费总量为2.75万吨标准煤,占全国能源消费的8.46%。虽然河北省现在正加快新能源开发利用的步伐,但总体来说其发展还处于起步阶段。由于技术、成本等因素制约,短期内新能源还不能大量替代传统能源。因此,煤炭、石油、天然气在相当长时期内是河北省主要消耗能源。近几年来,经济的快速发展和大规模城市化建设给能源供应和环境保护带来巨大压力。由于自身资源供应有限,河北省的煤炭、石油、天然气供需形势越来越严重,对经济社会发展的瓶颈制约越来越突出。为了保障能源的充足供应和环境、经济的可持续发展,有必要从能源结构的供给、转换、消费等方面对河北省能源结构进行分析。 本文首先对2010年河北省能源流向进行分析,并通过分析河北省近20年能源生产、消费结构现状,采用定性与定量相结合的研究方法,通过收集历年来我国各种能源消费量和有关能源投资及污染治理的大量资料,建立一个能源结构优化的多目标决策模型,通过对模型全面而系统的分析,利用遗传算法对模型求解,阐明了未来河北省能源结构的发展方向,提出今后区域能源发展建议,对河北省能源安全和经济可持续发展具有重要意义。


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