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基于RBF神经网络的配电网建设工程造价估算模型研究

陈振虎  
【摘要】:造价估算是工程投资计划安排、资金筹措的主要依据,更是直接影响投资控制的重要数据。据统计,项目前期阶段的造价估算对项目投资控制的影响权重高达55%-65%,由于造价估算大多发生于项目初期,实施过程中有大量不可预见事件的发生,使工程项目的造价估算编制工作十分困难,高资金结余率的保守估算现象普遍存在,其直接导致企业资金筹措压力加大、企业经营管理粗放。随着国家电网提出着力解决电网中特高压和配电网“两头薄弱”的问题,近年来,配电网工程项目投资逐年增加,而当前以配电网建设工程的造价估算为对象的研究甚少,因此找到一种切实可行的针对配电网建设工程造价估算方法有着非常重大的意义。本文在深入研究国内外工程造价估算方法和模型的基础上,通过“显著性成本(CS)”模型和历史数据分析找出了影响配电网建设工程造价估算的主要因素,进而建立了基于径向基(RBF)神经网络理论的配电网建设工程造价估算模型,并以某配电网建设的工程实例进行验证,结果表明,该估算模型能快捷、准确地估算配电网建设工程造价,并能将资金结余误差控制在10%以内,减小了企业融资和资金筹措的压力,提高了配电网工程全过程造价管理水平。


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