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基于改进ICA算法的分布式电源选址和定容研究

梁毅  
【摘要】:分布式电源由其可以利用可再生能源向电网提供电能而受到世界各国的重视,其优点主要表现在减轻对环境的污染、提高电能的质量和供电的可靠性等方面。目前,已经有很多国家将分布式电源的接入纳入到本国电网的长期规划之中,并且分布式电源的发电量占总发电量的比例也在逐年提高。但是,分布式电源接入电网也带来了一些问题,例如:系统潮流的变化、影响继电保护、电压越界和短路电流增大。因此,研究分布式电源具有重要的意义。对于分布式电源的研究,其合理的接入位置和接入容量成为研究重点。本文在阅读和分析国内外分布式电源选址和定容文献的基础上,介绍了分布式电源的概念、分类、对配电网运行的影响以及分布式电源选址和定容的概念和对配电网规划的要求。在考虑到负荷增长和分布式电源最大发电容量确定的情况下,构建了分布式电源选址和定容的多目标数学优化模型,其目标函数包含分布式电源投资费用、配电网网损费用以及配电网升级和维护费用。其次,介绍了一种适用于多目标求解的帝国主义竞争算法,针对算法个体容易过早收敛的问题,本文融入了微分进化改进策略,利用殖民地之间的信息交互产生新的殖民地,在增强群体多样性的同时保留了优秀个体,从而弥补了过早收敛等缺陷。将改进的帝国主义竞争算法应用到分布式电源选址和定容的优化问题中。最后,在某城市46节点配电网中进行了验算,结果表明文中的模型和算法可行有效,并且分布式电源的合理选址和定容可有效降低配电网的线路投资和损耗成本,并带来巨大的社会效益和经济效益。


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