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基于神经网络的供电企业IT服务连续性研究

杨丽莹  
【摘要】:随着信息技术的日益成熟,企业对信息化建设更加重视,充分利用信息技术,开发信息资源,成为企业员工工作的常态。信息技术在供电企业的生产、调度、基建等环节都有大量的应用。供电企业信息化建设经过长期的投入与运维,目前已经建立了生产管理、营销管理、办公自动化、CRM、ERP等方面的信息系统。供电企业业务运行与信息系统密切相关,IT事件的发生会对系统的性能产生影响,甚至使其停止运行,如果短时间内不能恢复,会导致信息系统所对应的相关业务中断,对企业和社会利益带来灾难性的影响。由于电力行业的特殊性,为保证电力系统7*24小时为客户提供服务,就对IT服务提出了更高的要求。随着供电企业对IT服务的依赖性逐渐加重,IT服务的中断或异常将导致全部或部分业务不能正常运作,从而在业务活动、业务流程、业务运营管理和顾客等方面产生负面影响。而IT事件的发生会直接或间接影响到IT服务,造成IT服务中断或异常。所以供电企业应降低IT事件对信息系统的影响,建立和实施完善的IT服务连续性管理机制,确保IT基础架构和IT服务在限定的恢复时间目标(RTO)内恢复性能,为业务运行提供支持,从而有效的提高供电企业抵御风险和灾难恢复的能力。本文以IT事件、IT服务、IT服务连续性管理的相关理论为基础,研究供电企业IT服务连续性管理。本课题根据供电企业信息系统特点,识别供电企业IT威胁源,分析IT服务所面临的IT事件,并对IT事件进行评估,划分为不同级别。在IT事件等级评价方面,将模糊理论与BP神经网络相结合,将样本数据输入神经网络前进行模糊预处理,减少主观因素影响。最后,本文根据IT事件等级,从IT事件应急响应机制、IT服务恢复策略、IT服务连续性保障措施以及后期运作管理等方面对供电系统IT服务连续性策略进行了研究。


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