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P2P网络信贷企业价值评估研究

吴月晴  
【摘要】:近年来,互联网金融行业在我国得到了迅猛的发展,其中P2P网络信贷平台作为一种重要的互联网金融模式,也以“热火朝天”之势迅速成长。据网贷之家统计,截止到2016年底,我国P2P网贷行业的全年市场成交量为28049.38亿元,同比增长137.59%,依然保持着强劲的增长势头。不难看出,由于我国金融体系的主导权在国有的大型金融机构之中,但其借贷门槛较高,在抵押担保方面的规定也较严格,从而限制了中小微企业的发展。而P2P网贷的出现,不但解决了门槛问题,也打破了地域的限制,很好地服务于中小微企业的发展。虽然在我国这种金融压抑的背景下P2P网贷行业得到了喷薄式发展,但其野蛮生长的乱象之势也暴露了P2P行业发展过程中的很多不规范之处,造成了譬如P2P网贷各种跑路、非法集资、高利贷等恶性事件的发生。2017年9月初,中国互联网金融协会向部分会员单位下发关于《互联网金融个体网络借贷资金存管系统规范》征求意见稿等规范性文件,银行存管已逐渐成为平台标配,信息披露日益透明,违规行为显著下降。P2P网贷行业,风险与机会并存,并且有着越来越多的P2P网贷企业出现在资本交易市场上,投资者更加需要了解企业的价值,从而作出正确的判断来辅助投资决策。本文以P2P网络信贷企业为研究对象,以P2P网络信贷企业价值评估为研究目标,首先从理论层面描述了P2P网络信贷企业的概念、特点、运营模式以及与传统金融行业的区别,同时对企业价值评估的概念、特点、理论基础以及评估方法作了详细的阐述,为文章后面的研究奠定了理论基础。其次,对P2P网络信贷企业价值评估的方法进行了选择。分别对各评估方法应用于P2P网络信贷企业价值评估的适用性进行了分析,通过对比发现实物期权法具有明显的优势。由于参数选择的准确性会直接影响到最终的评估结果的准确性,故针对实物期权法假设条件偏离实际这一缺陷对其进行了改进,利用模糊数学理论将标的资产现值、企业价值波动率、无风险利率三个重要参数模糊化,利用现有的B-S期权定价公式推导得到模糊化后的B-S期权定价公式,然后得到最终的P2P网络信贷企业价值评估模型。最后,结合宜人贷P2P网络信贷企业的案例,给出了应用上述得出的P2P网络信贷企业价值评估模型的实践,并对改进后的评估结果进行了具体分析,说明其可靠性,并对各参数进行了敏感性分析,发现对价值评估的结果影响程度各大的因素,从而辅助投资者作出更加合理的决策。论文通过对P2P网络信贷企业价值评估的研究,旨在找出更加适合P2P网络信贷企业价值评估的模型,以在实际应用中能够得出更加真实准确的结果。


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