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变电站遥视图像的识别研究

杨俊  
【摘要】:随着我国电网调度自动化、实用化工作的深入,以及电网调度管理需求的提高,变电站的无人值守运行是电力系统当今的发展趋势。人们已经实现了将变电站的设备运行数据、状态转送到远方的调度中心,同时也能在调度中心对现场设备进行控制及调节。本论文介绍了图像处理和分析的基本概念,研究了对通过视频采集到无人值守变电站的图像进行防火防盗、刀闸开合状态的图像识别,对采集的图像进行了一定的智能性处理,其智能性体现在运用三帧差分图像法对变电站发生的火灾与非法入侵者的检测,运用图像剪切与图像检索对变电站的刀闸的状态进行判断,利用MATLAB 与VC++混合编程达到了良好的识别效果,并启动相关报警系统。让计算机自动识别和判断无人值守变电站的故障或隐患,达到了实时监控和故障诊断及预警的目的。最后针对无人值守变电站的图像识别提出了硬件上及软件上进一步的工作。 


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