汽轮发电机组油膜涡动非线性振动故障诊断研究
【摘要】：本文基于非线性理论,对某发电厂#1 汽轮发电机组振动故障进行了测试,采集到了可靠的振动信号。首先应用FFT 分析诊断出#1 汽轮发电机组存在的碰磨及油膜涡动故障,再运用小波分析探测信号中的瞬态反常现象并展示其成分,比较精确地诊断出了该发电厂运行中的#1 汽轮发电机组存在的油膜涡动故障。该诊断结果较准确、有效,符合后来检修现场的结果。同时对油膜涡动失稳机理等进行了理论分析,并对目前汽轮发电机组振动故障诊断方法存在的问题,提出了根据机组故障范围、振动频率特征等对非线性油膜涡动故障进行分层次诊断的正向推理振动诊断方法。并以诊断实例说明如何通过正向推理诊断振动故障,提高故障诊断准确率。
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