神经网络PID在协调控制系统中的应用

【摘要】：大型火力发电厂的协调控制系统是火电厂自动控制的重要研究课题。它是一个复杂的多变量控制系统,具有非线性、时变、大迟延,强耦合等特点。常规的机炉协调控制系统控制策略现在已经不能满足电网对单元机组协调控制系统的设计要求和控制品质要求。本文在分析了协调控制对象动态特性的基础上对协调控制系统进行了解耦设计。同时,提出一种在BP神经网络的基础上的基于模型参考的神经网络PID控制器。针对国产300MW单元机组协调控制系统的动态数学模型,进行了大量的仿真试验。结果表明,本文采用的控制算法具有良好的控制品质,是一种可行的控制方案。对于研究非线性、参数时变的控制系统提供了一种新的思路,具有一定的理论意义和工程应用价值。