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基于实时数据的火电机组模型参数辨识方法

闫永跃  
【摘要】: 本文主要研究火电机组模型的参数辨识。论文主要包括系统辨识基本原理及参数辨识方法、火电机组模型及其可辨识参数分析、数据预处理和模型参数辨识四部分。(1)研究探讨了基本最小二乘法、时变参数辨识方法和滞后时间辨识方法,并用MATLAB做了仿真研究,证明了算法的有效性;讨论了系统可辨识性问题,给出了系统可辨识性条件。(2)分析简化火电机组模型中的可辨识参数。(3)剔除并补正了实测数据中的野值;用小波去噪法滤除数据中的噪声;用中心插值算法对数据二次平滑。(4)用辅助变量法对模型的可辨识参数进行辨识,通过检验,验证了辨识模型可靠性。


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