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基于MELP的甚低速率语音编码算法研究

张巍  
【摘要】: 在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能在低速率上更好的模拟自然语言特征从而合成较高质量的语音,成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。本文以MELP算法为基本模型,对基音周期、增益、傅立叶幅值、清浊音判决和线谱频率(LSF)等几个语音编码参数进行了详细的分析和实验,深入探讨了甚低速率编码算法中参数的选择、提取和量化方法,设计并实现了1.2kb/s甚低速率语音编码算法,算法采用多帧联合、三级矢量量化、参数内插等方法降低编码速率,并对合成语音质量进行了性能评测。非正式主观听觉测试表明该语音编码算法的语音质量有较高的可懂度和清晰度,并具有一定的自然度。


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