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基于遗传算法的PID控制器参数优化研究

丁寅磊  
【摘要】: 在火力发电厂中,锅炉的主蒸汽温度控制系统的控制对象过热器是在高温、高压条件下工作的。主蒸汽温度的稳定对机组的安全经济运行非常重要,所以对主汽温的控制有较高的要求。针对目前常用的经典控制理论设计法只能从系统的单项性能指标出发进行整定,而无法对系统性能进行全面控制的缺陷,本文提出了基于遗传算法的PID参数优化方法。这种方法可以充分利用遗传算法的适应度函数,有效地引入所需的系统性能指标,对系统进行全面的参数设计。而且,文章通过电厂锅炉过热气温控制系统的实例对几种参数整定优化方法的控制效果进行了仿真和比较,证明了基于遗传算法的PID参数优化方法的可行性和良好的控制效果。


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