乐山市短期电力负荷预测模型研究

【摘要】： 电力系统短期负荷预测是制定发电计划和输电方案的主要依据,其预测精度的高低直接影响着电力系统运行的安全性和经济性。随着电力系统市场化不断的深入,短期负荷预测在电力系统中显得更加重要。本文建立了基于主成分分析的最小二乘支持向量机的组合短期负荷预测模型,以乐山市电业局的历史负荷数据和气象数据为基础,主要对短期负荷特性、历史数据的预处理和支持向量机的参数选取、核函数的构造进行研究。利用主成分分析方法对影响负荷的输入变量数据进行特征分量提取,选取较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息,同时选择径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数,可以更好实现非线性拟合,提高预测精度。用该模型对乐山市短期电力负荷进行建模预测,并与其他方法作了实例分析比较,实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,可应用到其他区域电网的短期负荷预测。