基于商空间的聚类方法研究及其在CRM中的应用

【摘要】：本文结合粒度计算中的商空间相关理论与聚类分析进行交叉技术研究,首先给出了一种基于商空间的模糊聚类方法模型,该模型提高了对高维数据的处理能力,并对模糊相似矩阵的构建方法做了改进;其次,通过对一种典型聚类算法进行深入研究,针对其存在的不足予以改进,进而提出了NCQS(New CURD Based on Quotient Space)算法,该算法不仅提高了聚类的质量,而且保持了较高的运行效率;最后,将NCQS算法应用到CRM客户细分实例建模中,实验结果表明该模型能够合理地对客户进行分类,挖掘出有用信息,从而为企业决策提供有效的参考依据。

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