基于多源信息融合的机电系统监控方法的研究

【摘要】：随着现代化大生产技术的发展和科学技术的进步,作为主要生产工具的机电设备正朝着大型、高速、精密和连续运转以及结构复杂的机电一体化的方向发展。大型复杂机电系统中出现的某些微小故障若不能及时的监测并排除,就有可能造成整个系统的失效、瘫痪,甚至导致重大的灾难性后果。通过状态监测和故障诊断技术的应用,就能够及时发现机电设备中的事故隐患,快速的排除设备故障,最大限度地避免因为发生安全事故而造成的经济损失甚至是人员的伤亡。本文对于基于多源信息融合的状态描述与监控方法进行了深入的研究,主要的研究内容如下: 1、分析了当前状态监控与故障诊断技术的发展现状和趋势、信息融合技术、视频运动检索技术的发展及现状,提出了基于多源信息融合的机电系统的状态描述方法。 2、对多源信息融合的技术进行了详细的分析。针对传统的生产系统的状态监控方法的不足,基于生物学的启示,提出了基于多源信息融合的机电系统的状态监控的模型。 3、基于MPEG-7标准,建立了基于MPEG-7描述方案的机电系统的状态描述结构,并详细的对MPEG-7中视觉的描述工具进行了详细的分析和介绍。 4、对传感器的时序描述进行了定义分析,并且对信息融合方式进行了分析介绍,针对信息融合的结果,采用编码的状态描述的方法。 5、提出了机电系统中时空的概念,并且构建了基于多源信息融合的状态描述图。