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模式识别技术在炼铁工艺优化中的应用研究

王岩  
【摘要】: 计算机模式识别技术是一种实用的工业生产优化技术。基本原理是:将复杂生产过程的多元数据作为输出一输入信息进行研究,从众多的变量中抽取出对生产结果起重要作用的变量,并依此张成高维测量空间。在实际生产中,描述该系统输入状态的一组测量数据,可表征为空间中的一个模式点。所以,对系统输出一输入信息的研究就转化为对空间中不同输入结果的模式点的分布行为的研究。这即把实际生产问题抽象出来成为数学问题,成为模式识别问题。 本文重点介绍了在某钢厂高炉炼铁过程中,如何巧妙地运用模式识别和计算机软件技术,对工艺参数进行分析和优化研究的探讨。并通过较详细的数据分析处理过程,给出了把模式识别技术与解决实际问题相结合的一个典型案例。


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