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基于校园网的数据流量监测与分析研究

刘亚凤  
【摘要】: 随着网络规模的不断扩大,网络异构程度的不断加深,计算机网络变得日益复杂,迫切需要对网络的流量进行实时、在线的监控和管理。网络测量按是否向网络注入探测数据包分为主动测量与被动测量,网络流量监测属于被动测量技术,通过网络流量监测可以获得详细的流量特征,如流量大小、协议分布、包大小分布等,从而指导网络运维和管理,并且对网络规划也有重要指导意义。 近年来,为满足高等教育大众化的趋势,我国高校的办学规模不断扩大,导致高校多校区办学、教学资源分散、信息传递慢、准确性差、办公效率不高等问题也随之出现。数字化校园的建设不仅为高校科研、管理工作提供了快捷方便的信息服务,而且实现了教育时间和空间、教学内容、手段和形式的进一步开放,很大程度上提高了高校的办学能力、科研能力和管理水平。因此,如何使数字化校园的设计和建设保持先进稳定,进一步发挥数字化校园的作用,是摆在我们面前的一个重要课题。 本文针对当前校园网络管理存在的问题,将理论方法与实际分析相结合,对校园网流量行为的特性进行了一系列的研究,为校园网络的管理提供了一定的决策支持。文章首先介绍了网络流量研究的意义。其次,详细说明了流量测量几个重要组成部分,如网络测量、流量分析的各种技术,并着重描述了本课题采用的方法和技术,利用sFlow分析手段,对互联网流量的特征进行了深入分析,讨论了基于sFlow技术的骨干网流量监控技术。文中首先论述在网络核心层,即骨干网采用sFlow技术实现流量监控的优势,接着描述应用sFlow技术于骨干网安全运营的实现思路,其中对sFlow实现大量数据的采集进行了详细介绍。然后,以校园网流量为例,阐述了本课题中流量行为分析的整个过程,包括流量分析系统的实现,流量数据的采集,流量行为的分析。对整个校园网的运营具有广泛的参考意义。


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