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关联规则在高校人力资源系统中的应用

翟少华  
【摘要】:随着计算机技术的逐渐发展,信息技术已经应用到社会的各个领域,为了提高高校人力资源管理工作的效率,使管理规范化,首先运用Visual c++和Sql2000数据库技术开发了高效人力资源管理系统,该系统采用C/S架构和基于数据库系统的模块化设计方法,实现了高校人事工作的规范化、安全化、无纸化,改变了原来全手工的工作方式,大大提高了工作效率。 其次,在对高校人力资源管理系统产生的大量数据的基础上,比较了几种数据挖掘算法,选择了关联规则挖掘算法,对高校数据库中年龄、职称、学历和发表论文大量的数据进行了挖掘,在挖掘过程中分析比较了几种关联规则的挖掘算法优缺点,针对实际情况,采用了基于数组的Apriori改进算法,并针对具体事例建立了挖掘模型,先对数据离散化,剔除冗余数据,再由基于数组的Apriori改进算法挖掘频繁项集。探索性的研究了此算法应用在高校人力资源管理系统上,找到了高校数据库中年龄、职称、学历和发表论文之间的联系,从而可以根据本校的发展目标和规划确定合理的人力资源架构,建立科学的人才评价机制,明确师资队伍的年龄结构提供重要的科学方法,为制定人才需求规划、人才招聘和培养提供比较客观的决策支持。 结果证明,该方法性能良好,基于数组的Apriori改进算法可从大量数据中挖掘出潜在的知识,适用于高校人力资源数据的挖掘。


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