数字图像处理技术在螺纹检测中的应用研究

【摘要】：数字图像处理技术是实现系统状态检测和故障诊断的重要研究部分,在自动化生产中变的越来越重要,尤其在机械生产中。本文论述了此课题研究的背景、主要内容,详细阐述了图像处理算法,利用这些算法给出螺纹的处理图像以及仿真结果。 本文设计了一种基于DSP芯片的图像采集处理系统,并选用美国TI公司生产的TMS320VC5416 DSP芯片做为核心处理器；以CCD为图像采集模块,利用CCD图像传感器对采集到的信号进行光电转换和A/D转换,转换之后送入DSP芯片对数据进行处理和分析；将处理的图像送PC机进行显示；将处理数据存储在SDRAM中;在此基础上设计开发了图像采集处理的软硬件综合系统。 在硬件方面,主要包括以下几个部分：数据采集部分电路设计、数据处理部分电路设计,外围控制电路,以及存储模块的设计电路四个部分,通过这四个部分构成一个整体的图像采集、处理以及存储系统。从而将这个系统利用在螺丝的生产中,检测螺纹的缺陷以及合格的程度,从而提高生产的质量。 本系统的软件部分采用VC++实现,主要实现了对采集到的图像的数据处理,以及数据处理过程中算法的实现。系统大大提高了实验的测量精度和数据处理的准确性,降低了生产时间与成本。