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基于大数据分析的中小学生个性化学习诊断模型研究

高艳艳  
【摘要】:学习者个体的先天素质和个性特点决定了所有的学习者不可能都处于同一水平,学习者之间必然存在着差异。在素质教育的大背景下,如何给学习者创造一个个性化的发展空间,使学习能够按照个性化的学习方式进行下去,是很多专家学者讨论的热门话题。随着计算机和网络技术的普及,以及一些教学软件的出现,使得学习者对网络学习熟悉起来。目前,很多网络学习材料和学习软件都只是电子化的教材和程序化的学习过程,尽管这种学习方式从某种程度上有助于教师的教学和学习者的学习,但是作用并不大,效果也并不明显,因为他们并不能为学习者提供个性化的学习材料和个性化的学习过程。如何借助现代化的手段来实现个性化学习和辅导,切实的、有针对性的帮助学习者提高学习成绩,是本文旨在探索的问题。为避免学习者实行题海战术浪费大量的时间,本文借用医学名词“诊断”,平台建立电子化的教材,在满足学习者日常学习的同时,设立了诊断功能。该功能可以借助学习者在平台上留下的学习记录,较精准的判断出学习者在某个知识点上所具有的水平,或者其他的学习问题。平台根据学习者的学习水平,会给学习者一些相应的学习建议,家教老师给予适当的干预和有针对性的辅导。基于大数据分析,通过前期文献分析和用户调研,本研究从学习注意力、情绪情感、学习方法和知识漏洞等4个维度构建中小学生个性化学习诊断模型,同时对模型的实现效果加以呈现。研究最后以小学某一年级的两个班级学生学习为例,做了实例分析。研究结果表明,平台通过对学习者的学习问题诊断,将结果反馈给家长、家教及相关教学管理者,对学习者的学习及时干预,提高了学习者的学习效率和质量,成绩明显高于其他学习者。本研究在前人相关理论的基础上提出了中小学生个性化学习诊断模型,为中小学生学习问题的诊断提供了参考价值,模型的提出丰富了个性化学习的理论与实践,希望能够为个性化的教与学提供一定的借签。


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