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政协信息化提案管理系统的设计与实现

于洪光  
【摘要】:在信息技术迅猛发展的时代,健全的政协信息化管理平台将有助于提高政协工作的有序发展以及委员履职效率。而政协信息化提案管理平台的建设离不开“互联网+”技术和一体化信息平台的支持。如何在政协提案系统中打破系统资源不共享,推动政协部门间“信息孤岛”的消除,从而实现统一的、整体的平台,以及信息化更高层次建设,已成为现阶段政协部门主要研究内容之一。本文面向某市政协信息化管理平台的建设需求,梳理核心业务需求,分析研究各政协提案部门的履职要求,针对政协各部门之间协调作业信息分散、文件多、事务多、穿插性工作多等问题,设计并实现了基于政协信息化的提案管理系统。本文主要工作及贡献如下:1.基于B/S架构的系统设计与实现本文面向政协提案核心业务需求,基于B/S架构方式,对系统进行业务设计。系统前端采用Bootstrap框架,后台使用SpringMVC+Hibernate框架技术进行系统开发。本着提高开发效率,方便后期维护等需求,采用JEECG作为开发平台,并利用Oracle数据库实现对数据的完整性和安全性管理,系统使用Highcharts图表技术完成数据可视化。最终设计并实现了政协信息化提案管理系统。2.政协信息化的设计为了满足政协信息化提案业务要求,通过了解政协提案各部门的业务需求和工作要求,将整个系统分为政协提案管理、提案审查管理、承办单位管理、提案督办管理、提案统计等功能模块,并把各功能模块构建成一个统一的信息化管理平台。本文对提案系统的各个功能模块进行了详细的功能描述和用例分析。3.基于SVM的提案查重研究以提案过程中原始的提案信息库作为数据源,基于库中任何两个来自不同人的提案生成一个训练样本,若两个提案重复,则对该训练样本赋予类别标签为“重复”,否则训练样本的类别标签为“非重复”的一对提案。基于原始提案信息库中的所有提案,提取关键词,以此为原子,构成词汇字典;借助词频统计策略,基于字典中所有原子,生成词频向量,用来描述每个提案;在此基础上,引入多种相似性度量方式,以实现基于提案之间词频向量相似度的训练样本描述;进一步基于SVM实现二分类模型。给定一对待考察的提案文件,基于描述两提案内容的词频向量的相似度量生成一个测试样本,由SVM预测该对提案是否重复。


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