多目标下生鲜农产品冷链物流配送路径优化

【摘要】：随着经济的迅速发展,居民的生活质量得到改善,人们的需求更趋向多元化,对生鲜农产品的需求量也急剧增加。因为生鲜农产品在常温下容易腐坏且不易储存,所以在配送过程中需采用冷链技术和设备来保证低温的储存环境。冷链物流配送是成本高和能源消耗最多的环节,在配送过程中,车辆行驶与制冷系统会消耗一定的燃料,带来严重的环境污染问题。因此在冷链物流配送过程中,不仅要降低配送成本,而且要尽量避免带来的环境问题。在国内外文献综述的基础上,本文首先分析了生鲜农产品冷链物流配送的特点。其次,探究了生鲜农产品配送过程中的环境问题,为构建模型提供理论基础。综合上述分析,构建以成本和碳排放量最小的多目标冷链配送路径优化模型,其中成本包括固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本,碳排放量包括冷藏车燃料消耗量和制冷系统的消耗量,综合考虑司机驾驶时间约束、车辆使用约束和满意度等约束条件。求解时使用AHP-EW融合技术计算碳排放量和成本的权重,在此基础上使用Matlab2016编程软件设计遗传算法求解计算。最后,以某配送中心为例,在明确各个需求点距离和需求量的前提下,求解只考虑成本为单目标和同时考虑成本与碳排放量为多目标的配送路径,在此基础上,对单目标和多目标优化结果进行对比分析,分析结果表明,单目标优化和多目标优化后的配送路径都比现有的配送路径更优。同时,为配送中心的发展提出建议,配送中心在配送时应合理安排配送路线,减少配送成本;合理安排冷藏车,提高其满载率;提高配送服务水平,增强自身的竞争力。