收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多粒度粗糙计算理论与方法研究

林国平  
【摘要】:迅猛发展的信息技术,特别是现代网络、云计算等技术的广泛应用,数据量呈爆炸式增长态势,同时进入系统的信息来源越来越广,相关层次越来越复杂.具备多源多模态等特征的复杂大数据已经成为现代社会中数据资源和知识发现的主体.人们迫切需要去分析处理这些复杂数据,从中找到有价值的信息.然而面对这些复杂数据,传统的数据处理技术遇到了极大挑战.因此,如何有效、快速地的处理这些复杂数据,并提取出隐含其中的、潜在有用的知识,一直是智能信息处理领域的一个研究重点.作为知识获取和问题求解的重要工具,粒计算方法是在问题求解过程中通过将复杂数据进行信息粒化用信息粒代替样本作为计算的基本单元,从多个角度、多个层次出发对现实问题进行描述、推理与求解,可大大提高计算效率并获得问题更加合理、更加满意的求解.本文将人类解决问题的多粒度思想引入到粗糙数据分析中,系统的开展了基于多粒度粗糙计算的方法研究.这极大地丰富了粗糙数据建模理论研究与应用范畴,有望为多源信息系统下的多粒度信息融合提供一个新途径.获得主要研究成果和创新如下:(1)发展了多源符号型数据和多源模糊型数据信息粒度的结构表示与融合模型.为了拓展多粒度粗糙集的建模能力和应用范围,分别建立了多粒度覆盖粗糙集模型和模糊多粒度决策粗糙集模型,深入探讨了模型的性质,并揭示了这些模型之间的本质差异,为多源粗糙数据分析中的模型选择提供了理论基础和可行的依据.(2)从拓扑学理论的角度探讨了多粒度粗糙集模型的相关理论.定义了多粒度拓扑粗糙空间并讨论了该拓扑空间的重要性质,揭示了多粒度拓扑空间的内部结构,通过定义粒度的重要性度量,并根据保持目标概念的内部和闭包不变原则,提出了一个粒度空间的选择算法,从而进一步完善了多粒度粗糙计算理论.(3)从不同的角度提出了多粒度近似空间的不确定性度量.借鉴广义知识距离的思想,构造了多粒度近似空间的融合信息熵,融合粗糙熵和融合知识粒度,给出了多粒度拓扑粗糙空间的拓扑粒度和拓扑熵;提出了多粒度覆盖粗糙集的粗糙度和粗糙熵,并讨论这些度量的有关重要性质.这些结果将有助于理解多粒度粗糙计算理论作为不确定性问题求解理论的本质.(4)结合证据理论,提出了一类基于证据理论的多粒度融合算法.讨论了乐观/悲观多粒度粗糙近似和经典/模糊证据理论的信任函数之间的关系,给出了多粒度粗糙近似空间证据的基本概率指派获取等问题.借鉴K-Modes聚类的思想完成多个粒结构的聚类,提出了一类基于证据理论的多粒度融合算法.在一定程度上解决了多源不确定信息的定量和定性融合问题,也增强了处理多源信息系统不确定问题求解的能力.(5)提出了三类整体决策性能评价指标.通过分析近似精度和近似质量在度量决策性能的不足基础上,利用最大最小合成方式提出了整体确定度,整体协调性,整体支持度.理论分析和实例验证结果表明,提出的决策规则集的评价方法对未来的预测更合理可靠.通过以上系统研究,本文在多粒度粗糙计算理论与方法研究方面取得了系统的研究结果,发展了多粒度覆盖信息粒度的结构表示和定性的融合方法;从多粒度拓扑理论和多粒度近似空间的不确定性这两个侧面完善了多粒度粗糙计算基本理论;建立了多粒度定性融合算子和定量的证据理论的信任函数之间的关系,发展了一类基于证据理论的多粒度融合算法,提出了整体融合决策性能评价方法,这些成果丰富和发展了多粒度粗糙计算理论和方法,为多粒度粒计算方法能够更好的处理多源复杂数据提供了理论指导和技术支持.


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邓方安;关于近似空间中粗糙包含可能度的研究[J];计算机工程与应用;2003年28期
2 闫林;粗糙逻辑在近似空间一类特殊公式下的语义研究及应用[J];计算机工程与应用;2004年25期
3 胡军;张闽;;覆盖近似空间的约简理论[J];计算机工程与应用;2007年28期
4 魏大宽;基于误差度的Rough集近似质量的分析[J];计算机工程与应用;2005年17期
5 马希文;信息系统与近似空间[J];国外自动化;1984年02期
6 闫林;近似空间上粗糙路径的研究及应用[J];计算机工程与应用;2005年21期
7 夏佳荣;;近似空间的乘积空间和子空间及映射[J];杭州师范学院学报(自然科学版);2007年02期
8 孙滨;何建仓;;近似空间上模糊粗糙路径的研究[J];计算机应用与软件;2014年03期
9 张守志,许彦,施伯乐;糙集中近似质量的新认识[J];计算机研究与发展;2003年09期
10 徐伟华;张文修;;基于优势关系下的协调近似空间[J];计算机科学;2005年09期
11 徐伟华;张晓燕;苏雅娟;张文修;;基于优势关系下的协调近似空间(续)[J];计算机科学;2007年03期
12 李俊洁;;基于直角多边形近似的R树插入算法[J];信息技术;2007年11期
13 马振明;;Pawlak近似空间中软集的软上(下)近似[J];计算机工程与应用;2011年18期
14 张倩生;周作领;许绍元;贾保果;罗俊;;基于广义概念格的广义粗近似空间中规则的发现与提取[J];计算机科学;2003年06期
15 张文宇,薛惠锋,熊邦书,石杰;基于粗糙近似空间中的模糊信息表示[J];西安工程科技学院学报;2003年01期
16 叶荣荣;范敏;刘文奇;颜家凯;;基于软集的粗糙集模型及实例分析[J];计算机技术与发展;2013年10期
17 张子栋;闫林;闫硕;;基于上近似的近似推理[J];计算机工程与应用;2011年09期
18 姜麟;米允龙;王添;;大数据下不完备信息系统近似空间的并行算法[J];计算机工程与应用;2014年15期
19 刘宗田;容差近似空间的广义概念格模型研究[J];计算机学报;2000年01期
20 吴伟志;;近似空间与信任结构之间的关系[J];模糊系统与数学;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张玉红;胡学钢;刘晓平;;基于VPRS的近似概念格模型及其构造[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 林国平;多粒度粗糙计算理论与方法研究[D];山西大学;2016年
2 郑顶伟;几类模糊近似空间及其拓扑结构[D];华南理工大学;2014年
3 郎广名;粗糙集理论在属性约简和数据压缩中的应用[D];湖南大学;2013年
4 冯锋;基于软集的不确定理论融合研究[D];陕西师范大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 赵晓燕;模糊近似空间上模糊集的粗糙集及其粗糙度[D];昆明理工大学;2003年
2 刘金金;上近似的近似信息挖掘及应用研究[D];河南师范大学;2012年
3 冯涛;基于模糊覆盖的粗糙集近似与约简[D];河北师范大学;2005年
4 石乙英;模糊数的排序以及凸锥的近似空间[D];辽宁师范大学;2005年
5 孙涛;覆盖近似空间上的一类上下近似算子及其相关拓扑研究[D];广西大学;2013年
6 苏芳;基于局部多顶式近似空间的单位分解方法及其误差分析[D];湘潭大学;2005年
7 余美真;覆盖近似空间的性质和相对个体约简[D];漳州师范学院;2009年
8 余扬;粗糙集模型与粗糙代数的研究[D];广东工业大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978